Abstract
In this work regional evapotranspiration estimates are used to analyze spatial behavior. SEBAL (Surface Energy Balance Algorism for Land), whose basic formulation is the use of the energy balance equation and the relationship between visible and thermal infrared spectral radiances of areas with sufficiently large hydrological contrast, was used. From 44 AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) images obtained from NOAA-14 satellite, and also from ground station climatic data, actual ET cover series for Rio Grande do Sul State were generated, in 1998. Some representative areas of the State’s main cover classes were chosen. They presented, in decreasing order, the following annual mean losses (mm year-1): wetland (827), lake (732), forest (686), agricultural areas (458), grassland (453) and urban area (276). The classes with the least anthropic influence had the highest ET. An axis of ET decrease in the first half year from northwest to southeast, and, afterwards, an ET increase in the second half year, in the opposite direction was observed. The verifications were done by a simplified annual water balance over some hydrologic basins. Despite the uncertainties, the methodology is valid and has a great potential, since physical formulation allows access to ET spatial distribution
Highlights
As verificações foram feitas por meio de um balanço hídrico anual simplificado em algumas bacias hidrográficas do Estado
A maioria delas tem como princípio básico o balanço de energia que prevê que do total de energia disponível na superfície, parte é destinada ao aquecimento do solo, parte ao aquecimento do ar e o restante é utilizado na ET
O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) tem como formulação básica o uso da equação do balanço de energia e a relação entre as radiâncias do espectro infravermelho termal e visível de áreas com contraste hidrológico suficientemente grande, ou seja, superfícies secas e úmidas (Bastiaanssen et al, 1998)
Summary
A área de estudo e o período escolhido para a aplicação da metodologia de estimativa de ET foi o Estado do Rio Grande do Sul durante o ano de 1998. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) tem como formulação básica o uso da equação do balanço de energia e a relação entre as radiâncias do espectro infravermelho termal e visível de áreas com contraste hidrológico suficientemente grande, ou seja, superfícies secas e úmidas (Bastiaanssen et al, 1998). Não é possível medir diretamente por sensoriamento remoto, sendo estimado por funções empíricas, que relacionam fluxo de calor no solo com albedo (ro), temperatura da superfície terrestre (TST) e índice de vegetação (NDVI), que são calculadas por meio das bandas do visível, do infravermelho próximo e termal. Para as superfícies líquidas o termo G foi considerado igual à metade da radiação líquida, conforme recomendações encontradas na literatura (Allen et al, 2002)
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