Abstract
چکیده سرریزهای اوجی بهتر است به گونهای طراحی شوند که پرش هیدرولیکی در پای سرریز تشکیل گردد و با این عمل از فرسایش و تخریب پاییندست یا بدنه سرریز در حالت پرش مستغرق و آزاد جلوگیری به عمل آید، برای نیل به این هدف میتوان از آبشاری در پای سرریز استفاده نمود. در این تحقیق، هدف، ارائه رابطهای مستقیم برای محاسبه ارتفاع آبشار میباشد که در نهایت یک رابطه رگرسیونی چندگانه (MR) غیرخطی پیشنهاد گردید که میتواند بدون نیاز به روش غیرمستقیم و استفاده از منحنی با کمترین محاسبات ارتفاع آبشار را برآورد نماید. به علاوه عملکرد مدلهای هوشمند شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) نیز در تخمین ارتفاع آبشار مورد بررسی قرار گرفت و سپس نتایج آنها با رابطه رگرسیونی چندگانه (MR) توسط معیارهای آماری مورد مقایسه قرار گرفت و مشاهده گردید که روش ANN بهتر از روش SVM میتواند ارتفاع آبشار را برآورد نماید. ارزیابی نتایج با استفاده از معیارهای آماری شامل ضریب تبیین (R2)، درصد خطای نسبی (RE%) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) انجام شد. مقادیر معیارهای آماریR2، RE% و RMSE برای مدل MR و برای شرایطی که عدد فرود قبل از پرش هیدرولیکی (Fr1) در محدوده 5/15>Fr1>5/4 باشد، به ترتیب 999/0، 539/0، 0186/0 ، و برای مدل ANN در محدوده فوقالذکر به ترتیب 999/0 ، 394/0 و 00035/0 به دست آمد. همچنین در شرایطی که عدد فرود قبل از پرش هیدرولیکی (Fr1) در محدوده 5/4>Fr1>5/2 باشد، مقدار معیارهای آماری اشاره شده در بالا، برای مدل MR به ترتیب 999/0، 240/0، 0128/0 و همچنین برای مدل ANN به ترتیب 999/0 ، 022/0 و 0014/0 به دست آمد. معیارهای آماری نشان از برتری دو مدل MR و ANN نسبت به مدل SVM در برآورد ارتفاع آبشار برای عدد فرود کمتر و بیشتر از 5/4 را دارد.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Similar Papers
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.