ESTIMATION OF STRUCTURAL IMAGING UNCERTAINTYSPATIAL DISTRIBUTION

A A Kurkin

doi:10.31660/0445-0108-2016-1-15-20

Abstract

In this work a method is proposed for estimation of spatial distribution of predicted structural uncertainty.This estimation is made by a deterministic way during the analysis of internal convergence of the seismic method data. The errors in determination of kinematic parameters, namely time and velocity, are estimated. The estimates of external convergence of seismic data with drilling data are taken into account. As a result, a map of standard deviation of structural imaging is calculated which then is used to construct a map of a structural closure probability (risk).

Highlights

Общеизвестно, что структурный фактор является определяющим при формировании залежей углеводородов, по этой причине качество построения глубинных моделей напрямую влияет на достоверность прогноза нефтегазоносности.
Методическими рекомендациями [4] регламентировано использование в качестве меры погрешности среднеквадратической ошибки σ, которая рассчитывается по внешней сходимости данных сейсморазведки: как среднеквадратическая невязка прогнозных глубин со скважинными разбивками.
Если сеть скважин неравномерная и/или редкая, для оценки точности требуется анализ внутренней сходимости сейсмических данных, который учитывает ошибки определения исходных кинематических параметров: времен σt

Summary

Introduction

Общеизвестно, что структурный фактор является определяющим при формировании залежей углеводородов, по этой причине качество построения глубинных моделей напрямую влияет на достоверность прогноза нефтегазоносности. Методическими рекомендациями [4] регламентировано использование в качестве меры погрешности среднеквадратической ошибки σ, которая рассчитывается по внешней сходимости данных сейсморазведки: как среднеквадратическая невязка прогнозных глубин со скважинными разбивками. Если сеть скважин неравномерная и/или редкая, для оценки точности требуется анализ внутренней сходимости сейсмических данных, который учитывает ошибки определения исходных кинематических параметров: времен σt В данной статье предложена методика оценки пространственного распределения прогнозной структурной ошибки, учитывающая все факторы неопределенности, связанные с ошибками определения исходных параметров данных сейсморазведки.

Results

Conclusion