Abstract
Nonparametric quantile regression is used to estimate the regression function when assumptions about the shape of the regression curve are unknown. It is only assumed to be subtle by involving quantile values. One estimator in nonparametric regression is spline. The segmented properties of the spline provide more flexibility than ordinary polynomials. Therefore, the nature of the spline makes it possible to adapt more effectively to the local characteristics of a function or data. This study proposes to get the results of the estimation platelet count model to the hematocrit value of DHF. The optimal model obtained from the estimation of quadratic spline quantile regression is at quantile 0.5 with one knot and the GCV value is 41.5. The results of the estimation show that there is a decrease in platelet counts as the percentage of hematocrit increase.
Highlights
Abstrak Regresi kuantil nonparametrik digunakan untuk memperkirakan fungsi regresi ketika asumsi tentang bentuk kurva regresi tidak diketahui dan hanya diasumsikan smooth dengan melibatkan nilai-nilai kuantil
This study proposes to get the results of the estimation platelet count model to the hematocrit value of DHF
R. Hubungan Jumlah Trombosit, Hematokrit dan Hemoglobin dengan Derajat Klinik Demam Berdarah Dengue pada Pasien Dewasa di RSUP
Summary
Regresi merupakan analisis statistika yang digunakan untuk menyelidiki pola hubungan dan pengaruh beberapa variabel prediktor terhadap variabel respon [1]. Terdapat beberapa pola data yang tidak dapat dimodelkan dengan regresi kuantil parametrik karena akan menghasilkan error dan variansi yang besar sehingga disarankan untuk menggunakan pendekatan regresi nonparametrik. Regresi nonparametrik kuantil digunakan untuk mengestimasi fungsi regresi ketika asumsi tentang bentuk kurva regresi tidak diketahui dan hanya diasumsikan smooth dengan melibatkan nilai-nilai kuantil [7]. Pendekatan spline dalam mengatasi pola data yang menunjukkan naik/turun yang tajam dapat dilakukan dengan bantuan titik-titik knot, serta kurva yang dihasilkan relatif mulus atau smooth [17]. Penelitian mengenai regresi kuantil nonparametrik telah banyak dilakukan, diantaranya, Balami dan Matdoan (2019) mengestimasi parameter regresi kuantil menggunakan fungsi spline truncated [18]. Penelitian ini menggunakan regresi kuantil dengan estimator spline kuadratik untuk memodelkan jumlah trombosit pasien Demam Berdarah Dengue (DBD). Diperlukan pemeriksaan medis lain diantaranya pemeriksaan kandungan hematokrit karena keduanya merupakan sel darah
Sign-in/Register to view highlights & summary 
Published Version (
Free)
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
