Estimación del peligro de incendios a partir de teledetección y variables meteorológicas: variación temporal del contenido de humedad del combustible

Abstract

Se presentan en este trabajo las relaciones observadas entre el contenido de humedad de diferentes especies Mediterraneas, indices meteorologicos de peligro de incendios e imagenes del sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Se observa que ambos tipos de datos permiten realizar buenas estimaciones del contenido de humedad de las especies muestreadas. El subindice meteorologico del sistema estadounidense, el h1000, asi como el subindice DC (Drought Code) y el indice final FWI (Fire Weather Index) del sistema canadiense, son los mejores estimadores del contenido de humedad de los combustibles vivos, presentando coeficientes de correlacion de Pearson con la humedad del pasto de 0,92, -0,82 y -0,85 respectivamente, mientras que el h1 (uno de los subindices del sistema estadounidense), es mejor estimador de la humedad de los combustibles muertos. En cuanto a los indices derivados de las imagenes, el SM (Site Moisture), NDVI (The Normalizad Vegetation Index) y ARND (Vegetation Index Decrements) son los que mejor estiman el contenido de humedad del pasto (con coeficientes de correlacion entre (0,91 y 0,98) y del matorral (0,79 a 0,89), mientras que el quejigo no alcanza valores de correlacion significativos con ninguno de los indices calculados.