Estimación de las Componentes de un Modelo de Coeficientes Dinámicos Mediante las Ecuaciones de Estimación Generalizadas (Time-Varying Coefficient Model Component Estimation Through Generalized Estimation Equations)

Abstract

ResumenSe propone una metodologia para estimar las componentes de un modelode coeficientes dinamicos mediante las ecuaciones de estimacion generaliza-das (Liang & Zeger 1986), con el proposito de incluir directamente en laestimacion la posible correlacion de las medidas repetidas de cada individuo.La expansion de los coeficientes dinamicos del modelo se lleva a cabo a tra-ves de regresion spline (Huang et al. 2002). Tambien se propone utilizar elcriterio de informacion de Akaike en las ecuaciones de estimacion generali-zadas (QIC) (Pan 2001) como selector de modelos. Mediante simulacion secompara la metodologia propuesta con la metodologia presentada por Wu &Zhang (2006), donde se estiman las componentes del modelo mediante mini-mos cuadrados ponderados y se utiliza el criterio de informacion de Akaike(AIC) como selector de modelos, obteniendose que en los escenarios simu-lados la metodologia propuesta presenta mejores resultados con relacion alerror cuadratico medio promedio. Para ilustrar la estrategia de estimacionpropuesta, se considera el conjunto de datos ACTG 315 (Liang et al. 2003)asociado con un estudio de sida, en el que se modela dinamicamente la rela-cion entre la carga viral y el conteo de celulas CD4+.Palabras clave: criterio de informacion de Akaike, ecuaciones de estima-cion generalizadas, minimos cuadrados ponderados, modelo de coeficientesdinamicos, regresion spline.Abstract