Abstract
Testes de média e análises de correlações (simples, canônicas e trilha) permitem a identificação de caracteres correlacionados com o rendimento de grãos. Devido à pouca disponibilidade de trabalhos que relatam os níveis de correlação de plantas de soja com os espaçamentos entre linhas e por demandas dos produtores rurais, objetivou-se com o trabalho identificar a influência do espaçamento entre linhas de genótipos de soja sobre os níveis de rendimento, através de metodologias estatísticas de teste de média, regressões e correlações. O estudo foi conduzido sob condições de campo na Fazenda Quero-Quero, no município de Chapadão do Céu, Goiás, Brasil. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso com 8 tratamentos, correspondentes a 2 genótipos de soja (Desafio e M7739), submetidos a 4 espaçamentos entre linhas (22.5, 45, 67.5 e 90 cm) em 4 repetições. Foram quantificados 8 caracteres para explicar o rendimento de grãos. As análises foram realizadas no programa estatísticos R Core Team. Os caracteres apresentaram interação entre as fontes de variação e significância para com os efeitos principais. Correlações foram descritas nas variáveis canônicas e mensuradas seus efeitos diretos e indiretos. Ao término do trabalho, concluiu-se que o espaçamento entre linhas e o fator genético alteram as médias de rendimento da cultura de soja, e que o rendimento dos genótipos de soja desafio e M7739 está correlacionado com o estande, altura de planta e legumes com dois grãos.
Highlights
Os caracteres apresentaram interação entre as fontes de variação e significância para com os efeitos principais
Average tests and correlation analysis allow the identification of characters correlated with grain yield
Due to the low availability of studies that report the levels of correlation between soybean plants and the spacing between rows and the demands of rural producers, the aim of this study was to identify the influence of the spacing between rows of soybean genotypes on yield levels. , through statistical methodologies of averaging test, regressions and correlations
Summary
A soja [Glycine max (L.) Merrill] é uma das principais culturas oleaginosas cultivadas no mundo. Essa expansão das áreas cultivadas com soja é relacionada aos avanços tecnológicos, dentre eles uma melhor qualidade física, química e biológica do solo, a gestão fitossanitária, genótipos de alta adaptabilidade, densidade populacional (Andrade et al, 2016) e as modificações no arranjo de plantas também têm sido estudadas em diversas regiões produtoras de soja tanto no Brasil e nos Estados Unidos (Bruns, 2011) e segundo Assis et al (2014), o arranjo de plantas pode ser utilizado para aumentos de produtividade na soja, onde se adequa tanto a densidade de plantas quanto ao espaçamento entre linhas e o melhor arranjo seria aquele que proporciona distribuição mais uniforme de plantas na linha. Objetivou-se com o trabalho identificar a influência do espaçamento entre linhas de genótipos de soja sobre os níveis de rendimento, através de metodologias estatísticas de teste de média, regressões e correlações
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
