Errores de medicación en un hospital terciario con tres sistemas de distribución de medicamentos diferentes

Abstract

Estimar la proporción de errores de medicación en un hospital terciario, tanto de manera global como por sistemas de distribución de medicamentos, describir los tipos de error y los medicamentos implicados y analizar los factores asociados a los mismos. Los errores se identificaron mediante la observación directa de 2.242 oportunidades de error (dosis administradas o las prescritas y no administradas de medicamentos) por 6 pares de observadores. Los sistemas de distribución fueron stock en planta, dosis unitarias con prescripción electrónica asistida y dosis unitarias con transcripción informatizada. Se utilizó la regresión logística múltiple para valorar la asociación entre errores y determinados factores. El porcentaje global de error de medicación fue del 7,2% (IC del 95%, 6,1-8,3), y un 4,4% (IC del 95%, 3,6-5,3) alcanzaron al paciente. Por sistemas de distribución, el porcentaje de error de medicación fue de 9,5% (IC del 95%, 7,4-11,9) para el stock en planta, 7,8% (IC del 95%, 5,9-10,0) para la prescripción electrónica asistida y 4,7% (IC del 95%, 3,4-6,4) para la transcripción informatizada. La mayor frecuencia de errores se observó en la fase de administración (58,4%) y la dosis omitida fue el tipo de error más prevalente (31,7%). El riesgo de error se asoció al proceso farmacoterapéutico, al horario de administración y al tipo de unidad de hospitalización. En una de cada 14 oportunidades de error se produce un error de medicación. Los distintos sistemas de administración de medicamentos tienen tasas de error diferentes. To estimate the proportion of medication errors in a tertiary hospital, global and for each delivery medication system, to describe the error types and the implied medications, and to analyze the factors associated to the same ones. Errors were identified from direct observation of 2,242 opportunities for error (administered doses or prescribed doses not given) by 6 couples of observers. Delivery medication systems were stock in ward, unit dose with electronic prescription and unit dose with computerized transcription. Logistic regression was used to evaluate the association between errors and certain factors. The medication error rate was of 7.2% (CI 95%: 6.1-8.3), and 4.4% (CI 95%: 3.6-5.3) of them reached the patient. For delivery systems, the error rate was of 9.5% (CI 95%: 7.4-11.9) for stock in ward, 7.8% (CI 95%: 5.9-10.0) for electronic prescription and 4.7% (CI 95%: 3.4-6.4) for computerized transcription. The highest error frequency was observed in the administration phase (58.4%) and the omitted dose was the most prevalent error (31.7%). The error rate was associated to the pharmacotherapeutic process, the schedule of administration and the unit of hospitalization. In one of each 14 opportunities for error a medication error takes place. The different delivery medication systems have different error rates.