Abstract
In El Salvador, chronic kidney disease is a serious and growing public health problem. Chronic renal failure was the first cause of hospital deaths in men and the fifth in women in 2011. Determine prevalence of CKD, CKD risk factors (traditional and nontraditional) and renal damage markers in the adult population of specific rural areas in El Salvador; measure population distribution of renal function; and identify associated risk factors in CKD patients detected. A cross-sectional analytical epidemiological study was conducted based on active screening for chronic kidney disease and risk factors in persons aged ≥18 years during 2009-2011. Epidemiological and clinical data were gathered through personal history, as well as urinalysis for renal and vascular damage markers, determinations of serum creatinine and glucose, and estimation of glomerular filtration rates. Chronic kidney disease cases were confirmed at three months. Multiple logistical regression was used for statistical analysis. Prevalence of chronic kidney disease was 18% (23.9% for men and 13.9% for women) in 2388 persons: 976 men and 1412 women from 1306 families studied. Chronic kidney disease with neither diabetes nor hypertension nor proteinuria ≥1 g/L (51.9%) predominated. Prevalence of chronic renal failure was 11% (17.1% in men and 6.8% in women). Prevalence of renal damage markers was 12.5% (higher in men): microalbuminuria, 6.9%; proteinuria (0.3 g/L), 1.7%; proteinuria (1g/L), 0.6%; proteinuria (2 g/L), 0.4 %; and hematuria, 1.5%. Prevalence of chronic kidney disease risk factors was: diabetes mellitus, 9%; hypertension, 20.9%; family history of chronic kidney disease, 16.5%; family history of diabetes mellitus, 18.5%; family history of hypertension, 30.6%; obesity, 21%; central obesity, 24.9%; NSAID use, 84.2%; smoking, 9.9%; alcohol use, 15%; agricultural occupation, 31.2%; and contact with agrochemicals, 46.7%. Chronic kidney disease was significantly associated with male sex, older age, hypertension, agricultural occupation, family history of chronic kidney disease and contact with the agrochemical methyl parathion. The results of this study support suggestions from other research that we are facing a new form of kidney disease that could be called agricultural nephropathy.
Highlights
OBJETIVO Determinar la prevalencia de los factores de riesgo de la enfermedad renal crónica (ERC) y los marcadores de daño renal en la población adulta de áreas rurales específicas en El Salvador; medir la función renal y su distribución en la población e identificar los factores de riesgo asociados en los pacientes detectados con ERC
MÉTODOS Se realizó un estudio epidemiológico transversal y analítico basado en la pesquisa activa de enfermedad renal crónica y factores de riesgo en personas de edades 18 años durante 20092011
Los factores asociados a la ERC revelaron, según el modelo logístico, que la posibilidad de desarrollar ERC estaba fuertemente influida por el sexo masculino, la edad avanzada, la ocupación agrícola, HT, la historia familiar de HT y el contacto con el agroquímico metil paratión
Summary
El Ministerio de Salud (MINSAL) en el informe anual de 20112012 declaró la insuficiencia renal crónica (IRC) como la tercera causa de muerte de los adultos en los hospitales: la primera en los hombres y la quinta en las mujeres, con una tasa de letalidad de 12.6%.[33] En la década de 1990, lo que parecía ser un tipo diferente de ERC empezó a surgir en las comunidades agrícolas salvadoreñas.[29,30,31] Sin embargo, el conocimiento es incompleto acerca de la frecuencia de la ERC y su distribución en la población general, y también sobre la clínica, y las características fisiopatológicas, anatomopatológicas y tóxico-epidemiológicas de la ERC de causas no tradicionales en las comunidades rurales salvadoreñas. Se llevó a cabo un estudio transversal y analítico entre 20092011, que combinó elementos epidemiológicos y clínicos, incluyendo una pesquisa activa de casos de ERC y factores de riesgo en la población igual o mayor de 18 años en tres regiones pobres de El Salvador: Bajo Lempa (departamento de Usulután), Guayapa Abajo (departamento de Ahuachapán) y Las Brisas (departamento de San Miguel). Para evitar la colinealidad en el modelo de la regresión múltiple, primero se evaluaron las asociaciones con la prueba de X2 para independencia de las variables cualitativas con
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