Abstract
Analysis of the existing algorithms for processing and transmitting video information for decision-making in information systems has shown that the existing algorithms do not consider the objective identification moments on the fishing fleet vessels. The problems of the impossibility of visualization of real images, clear separation of the object and the background, spatial arrangement of the points in the automated segmentation of digital images are displayed through the dependence by the features of adjacent frames in feature description methods. This necessitated the development of more detailed algorithms for the digital video data analysis, devoid of these shortcomings. This method involves the extraction of the contours of the object, which allowed to obtain a set of features and served as a basis for its analysis and recognition. Using the module of the normalized scalar product enabled to effectively solve the basic recognition problems - transfer, rotation and zooming of the object image. The assessment methods of digital video information were investigated. The main result of this study was the development of a tool for an integrated objective quality assessment of the data transmitted. The feature of the developed tool is that it is integrated into the Scanmar model that allows to simulate the multimedia processing and transmission networks with the assessment of quality losses in real time. The experiments, conducted using the developed tool, to assess the quality of video encoded by existing compression algorithms have shown that H.264 codec, which showed a higher video quality level than in similar compression by MPEG-4 and MJPEG codecs appears the most effective.
Highlights
На основе усовершенствованной математической модели выделения объекта из видео изображения, основанной на обобщенной математической модели повышения контраста, фильтрации и результатах компьютерного моделирования, удалось снизить ошибку выделения объекта интереса из фона цифрового фотоизображения
Для достижения поставленной цели были писследованы и решены следующие задачи:
Zhilenkov // Metallurgical and Mining Industry. – 2015. – Vol 1. – P. 37–44
Summary
Сложность и высокая интенсивность процессов в морских сферах деятельности часто требует автоматической обработки визуальной информации. Одновременно с интенсификацией процессов все более остро становится проблема обеспечения безопасности персонала, связанного с деятельностью системы в условиях моря. Естественным решением данной проблемы является замена судоуправленца роботизированными комплексами и системами, способными выполнять требуемые операции в зоне повышенного риска. Для функционирования роботизированных систем необходим компьютерный анализ изображений в системах машинного зрения, обеспечивающий обработку информации и идентификацию изображений. Задачи идентификации возникают в гидро- и радиолокации, обработке изображений, распознавания косяков рыбы, особенно при прицельном глубоководном лове рыбы
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
