Abstract
Energy efficiency analysis in public hospitals: an application of radial and non-radial data envelopment analysis models
Highlights
In Turkey to date, the main tools which have been applied to enhance energy efficiency and to reduce energy consumption have mostly been regulatory based
The efficiency measurement revealed that 45% of the hospitals operated efficiently
It may be suggested that Hospital 2 should reduce its energy consumption level to be efficient
Summary
Veri zarflama analizi ile enerji tüketiminin belirleyicisi olarak tespit edilen girdiler ve çıktılar arasındaki ilişkiye dayanarak verimlilik değerlendirmesi yapılmıştır. En az girdi kullanarak en çok çıktıyı üreten birimlerin tespit edilmesi; her bir gözlem biriminin verimlilik sınırına uzaklıklarına göre verimlilik puanının hesaplanması; gözlem birimleri arasında göreli performans değerlendirmesi yapılmasına imkân veren bir doğrusal programlama yöntemidir [17],[18]. Girdi ve çıktı değişkeninin incelendiği her bir gözlem birimi, karar verme birimi (KVM) olarak adlandırılmaktadır. Veri zarflama analizinde matematiksel modelleme yoluyla en az girdi ile en çok çıktıyı üreten karar verme birim(ler)i tespit edilerek bir verimlilik sınırı oluşturulur. Bu verimlilik sınırı üzerinde kalan karar verme birimleri verimli, sınırın altında kalan birimler ise verimsiz olarak değerlendirilir. Veri zarflama analizi ile verimli olmayan birimlerin verimlilik sınırına ulaşması için girdi ve çıktılarında yapmaları gereken değişimler belirlenebilmektedir. Veri zarflama analizi (VZA) modelleri, yönetsel kararların alınmasında geçmişe dönük bir değerlendirme imkânı sunarken geleceğe dönük planlama yapılmasında karar vericilere ve politika yapıcılara yol gösterme amacıyla son yıllarda sıklıkla kullanılmaktadır
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have