Abstract

Energy efficiency analysis in public hospitals: an application of radial and non-radial data envelopment analysis models

Highlights

  • In Turkey to date, the main tools which have been applied to enhance energy efficiency and to reduce energy consumption have mostly been regulatory based

  • The efficiency measurement revealed that 45% of the hospitals operated efficiently

  • It may be suggested that Hospital 2 should reduce its energy consumption level to be efficient

Read more

Summary

Materyal ve metot

Veri zarflama analizi ile enerji tüketiminin belirleyicisi olarak tespit edilen girdiler ve çıktılar arasındaki ilişkiye dayanarak verimlilik değerlendirmesi yapılmıştır. En az girdi kullanarak en çok çıktıyı üreten birimlerin tespit edilmesi; her bir gözlem biriminin verimlilik sınırına uzaklıklarına göre verimlilik puanının hesaplanması; gözlem birimleri arasında göreli performans değerlendirmesi yapılmasına imkân veren bir doğrusal programlama yöntemidir [17],[18]. Girdi ve çıktı değişkeninin incelendiği her bir gözlem birimi, karar verme birimi (KVM) olarak adlandırılmaktadır. Veri zarflama analizinde matematiksel modelleme yoluyla en az girdi ile en çok çıktıyı üreten karar verme birim(ler)i tespit edilerek bir verimlilik sınırı oluşturulur. Bu verimlilik sınırı üzerinde kalan karar verme birimleri verimli, sınırın altında kalan birimler ise verimsiz olarak değerlendirilir. Veri zarflama analizi ile verimli olmayan birimlerin verimlilik sınırına ulaşması için girdi ve çıktılarında yapmaları gereken değişimler belirlenebilmektedir. Veri zarflama analizi (VZA) modelleri, yönetsel kararların alınmasında geçmişe dönük bir değerlendirme imkânı sunarken geleceğe dönük planlama yapılmasında karar vericilere ve politika yapıcılara yol gösterme amacıyla son yıllarda sıklıkla kullanılmaktadır

Radyal ve radyal olmayan VZA modelleri
VZA’nın sınırlılıkları
Araştırma sorusu
Girdi ve çıktı değişkenleri
Karar verme birimlerine ait verilerin analizi
Bulgular ve tartışma
Conclusions
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call