Empowerment of decision-makers in mould remediation

Abstract

Although research efforts have been conducted to prevent mould problems in the building industry, practical and comprehensive mould risk-assessment methods have not been developed. Mould is typically the result of unexpected behaviour, which cannot be explained by current deterministic simulation models, except in those cases where an obvious design or construction error can be identified. In most other cases, a more sophisticated approach is necessary. The consideration of uncertainties associated with building parameters helps to identify the risk that ‘unexplained’ mould growth will occur. A new probabilistic mould risk-assessment method is employed, introducing a novel mould risk indicator (MRI). The MRI captures the risk of mould occurrence at identified ‘trouble spots’ under uncertainty. A real case study shows how mould risks can be determined by incorporating uncertainty associated with various mechanisms of mould phenomenon. The value of information about mould risks is demonstrated in the decision-making process concerning remediation of an actual case of mould infestation. The MRI enables the best selection of remediation actions for the preferences of the decision-maker. This approach has the ability to increase the confidence in the right choice of remedial action. A detailed case study is presented to demonstrate the approach. Bien que des recherches aient été faites pour résoudre les problèmes de moisissures dans l'industrie du bâtiment, aucune méthode pratique d'évaluation des risques de moisissures n'a été élaborée. Normalement, la moisissure est le résultat d'un comportement inattendu, que les modèles actuels de simulation déterministe ne peuvent expliquer, sauf dans les cas où on peut identifier une erreur manifeste de conception ou de construction. Dans la plupart des autres cas, il convient d'adopter une approche plus complexe. L'étude des incertitudes associées aux paramètres des bâtiments aide à identifier les risques de survenue d'une moisissure inexpliquée. On emploie une nouvelle méthode d'évaluation probabiliste du risque de moisissures et on fait appel à un nouvel indicateur de risque de moisissure (MRI). Le MRI détecte le risque de survenue de moisissure en des points critiques, avec une certaine incertitude. Une étude de cas réel montre comment les risques de moisissure peuvent être déterminés en prenant en compte l'incertitude associée à divers mécanismes du phénomène de moisissure. Cet article démontre la valeur de l'information sur les risques de moisissure lors du processus décisionnel concernant les mesures correctives dans un cas réel d'infestation de moisissure. Le MRI permet aux décideurs de choisir les meilleures mesures correctives proposées. Grâce à cette approche, on peut augmenter la confiance accordée au bon choix de la mesure corrective. Cet article présente une étude de cas détaillée qui démontre cette approche. Mots clés: evaluation des performances d'un bâtiment, simulation de bâtiment, processus décisionnel, evaluation de la moisissure, risque de moisissures, analyse d'incertitude