Abstract

This study presents our research on the potential of using rhetorical relations and superfi cial marks evidencing them to discriminate among specialized texts of different domains but with a high specialization level, in two very different languages as Basque and Spanish. For our analysis, we employ of the Rhetorical Structure Theory (RST). We compiled a parallel corpus of Spanish-Basque specialized texts that contains two subcorpora of medical and terminological texts. We marked these texts with RST rhetorical relations and we detectedthe discourse markers that evidence them. Finally, we noted that certain types of rhetorical relations and the amount of used discourse markers allow us to differentiate among specialized texts of different domains in both Spanish and Basque.Key words: Rhetorical Structure Theory, rhetorical relations, discourse markers, annotation, specialized text, contrastive study, Spanish, Basque.

Highlights

  • Hoy en día, el análisis del discurso es un ámbito muy estudiado

  • No encontramos trabajos que exploten la estructura retórica de la Rhetorical Structure Theory (RST) para discriminar entre textos de dominios especializados diferentes pero de un mismo nivel de especialización, ni tampoco trabajos sobre este tema para lenguas diferentes al español, inglés o francés

  • En este trabajo, hemos llevado a cabo el análisis de la estructura retórica de este corpus paralelo bilingüe de carácter ejemplar para intentar detectar la existencia de rasgos discursivos que puedan ayudar a diferenciar textos de diferentes ámbitos especializados

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Summary

4-6 Resultado

Tras las pérdidas por y radiológicamente 49 diversos motivos en pies con la medición la revisión de los de una serie de casos, valoramos ángulos en carga pre clínicamente 64 pies y mediante la escala postoperatoriamente. Obtenemos resultados clínicos excelentes en 41 pies (64,1%), buenos en 22 (34,4%) y malos en 1 caso (1,5%)

2-5 Elaboración
9-10 Elaboración
3-4 Elaboración
5-8 Elaboración
Bengoetxea Martínez
Findings
Elosegi
Full Text
Paper version not known

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