Abstract
U ovom radu je implementirano rešenje problema ekstraktivne sumarizacije komentara za smeštaj u hotelima koje su napisali korisnici. Rešenje je implementirano koristeći FastText, BERT i GPT 3.5 modele dubokog učenja. U radu je detaljno opisan način funkcionisanja sva tri pomenuta modela, kao i načini njihove upotrebe prilikom rešavanja ovog problema. Skup podataka koji je korišćen u ovom rešenju se sastoji od javno dostupnih komentara korisnika, kreiran procesom scrape-ovanja. U radu je prilikom evaluacije rezultata upoređena efikasnost sva tri navedena pristupa rešavanja problema.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
More From: Zbornik radova Fakulteta tehničkih nauka u Novom Sadu
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
