Abstract
Efficient and effectiveness retrieval of information using some of the approximate string matching algorithms
Highlights
الخلاصة واسـتخدام سـتة،يهدف البحث إلى بناء قاعدة بيانات حاسوبية متكاملـة للمبيعـات -:خوارزميات من خوارزميات مطابقـة السلـسلة التقريبـي مـع أمثلـة تطبيقيـة وهـي ،Longest Common Subsequence (3) Double Metaphone (2) ، Soundex(1) ( فهرسـة الـصوت المـضبب6) Levenshtein Distance (5) Dice Cofficient (4) ( منName Similarity) تم بناء خوارزمية مطابقة باسم.(Fuzzy String Matching) قبل الباحثين لإيجاد مقدار التشابه بين السلسلتين بالاعتماد على بعض خوارزميات المطابقـة
The research aims at buliding integral computer database for sales,by using six algorithms of approximate string matching with practicable example;soundex,information metaphone,longest common subsequence,dice cofficient,levenshtein distance and fuzzy string matching
The algorithm of matching is called to find the similarity between two strings depending on one kind of algorithm mentioned above as a limited digital value between representing the rate of information retrieval .while this rate is larger than 0.79 the matching between the two strings will be the best,if the rate is smaller this will indicate a lack of conform of the strings. is addition to consider the precision of retrieve the intended records out of the existed records of the table
Summary
الخلاصة واسـتخدام سـتة،يهدف البحث إلى بناء قاعدة بيانات حاسوبية متكاملـة للمبيعـات -:خوارزميات من خوارزميات مطابقـة السلـسلة التقريبـي مـع أمثلـة تطبيقيـة وهـي ،Longest Common Subsequence (3) Double Metaphone (2) ، Soundex(1) ( فهرسـة الـصوت المـضبب6) Levenshtein Distance (5) Dice Cofficient (4) ( منName Similarity) تم بناء خوارزمية مطابقة باسم.(Fuzzy String Matching) قبل الباحثين لإيجاد مقدار التشابه بين السلسلتين بالاعتماد على بعض خوارزميات المطابقـة. -3طبق قواعد التحويل على السلسلة. -4تحويل الحروف إلى رموز رقمية )التحويل الرمزي( ،وكما موضح في الجدول ).(6
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have