Abstract
Condições climáticas afetam a produtividade e a viabilidade econômica da agricultura que é desafiada pelas constantes variações de temperatura e precipitação ao longo do tempo. O objetivo deste trabalho foi estimar alterações climáticas na microrregião de Guarapuava no estado do Paraná, analisando os impactos sobre a cultura do milho, utilizando modelagem para cenários futuros e comparando com um cenário base do passado. Foram ajustados modelos de adequação matemática utilizando Análise de Múltiplos Critérios (MCA) e Processo de Hierarquia Analítica (AHP), utilizando os cenários climáticos RCP4.5 e RCP8.5 (IPCC) para o cálculo do índice de aptidão agrícola da cultura considerando as variáveis solo, topografia e clima. Concluiu-se que a projeção de aumento da temperatura média durante o ciclo de cultivo é o fator ambiental de maior impacto para a redução do índice de aptidão agrícola para o milho na microrregião de Guarapuava no ano de 2050.
Highlights
Levando em consideração os cenários previstos para um futuro mais distante O’Neill (2014) salienta que existem evidências de que o clima do planeta está mudando e que essas mudanças de temperatura e quantidade e frequência de precipitação, CO2 e O3 afetarão a paulatinamente a agricultura
Fonte: Elaborado pelos autores Na Figura 2 podem ser observados os componentes do Processo de Hierarquia Analítica (AHP), considerando as variáveis solo topografia e clima e a valoração de seus atributos, visando a determinação do índice de aptidão agrícola (IAP) para a cultura do milho
Os resultados com o índice de aptidão agrícola (IAP) em porcentagem e suas respectivas distribuições em hectares dentro da área geográfica em análise, podem ser observados na Tabela 1, onde são apresentados os valores referentes ao cenário base (19702000), e cenários futuros RCP4.5 e 8.5, com projeções para o ano de 2050
Summary
A pesquisa foi desenvolvida em laboratórios de informática da Universidade Estadual do Centro Oeste/UNICENTRO-PR e da Deakin University/Austrália, tendo como base a aplicação de modelagem climática. Fonte: Elaborado pelos autores Na Figura 2 podem ser observados os componentes do Processo de Hierarquia Analítica (AHP), considerando as variáveis solo topografia e clima e a valoração de seus atributos, visando a determinação do índice de aptidão agrícola (IAP) para a cultura do milho. Para comparação e correlação entre os índices relativos de temperatura, precipitação e IAP utilizou-se correlação linear de Pearson classificando a significância do coeficiente r conforme descrito em Pimentel-gomes (1990)
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
