Abstract
무선 센서 네트워크는 실시간으로 객체에 대한 정보를 수집하기 위한 기술로 짧은 시간에 많은 양의 데이터가 지속적으로 발생되는 특성을 갖고 있다. 센서로부터 획득되는 많은 양의 데이터 스트림을 효과적으로 처리하기 위해서는 데이터 간의 관계를 정의하여 분석, 사용자가 주목할 만한 상황, 즉 센서 데이터들 중 이상 데이터가 포함되어 있는 것을 발견하는 것이 필수적이라 할 수 있다. 본 논문에서는 센서 데이터 스트림을 효과적으로 처리하기 위해 ECA 규칙을 사용하여 의미있는 데이터를 구성하고, 이를 통해 보다 실용적인 실시간 모니터링 시스템을 제안한다. Wireless sensor network is a technology that collects the information about object in real-time. Sensor data has a characteristic that is generated an unprecedented volume data in short time. Analysis is essential to define the relationship between the data, including more of the data from a large volume data stream which is acquired from the sensor. In order to effectively handle the sensor data stream, in this paper, using ECA rules to organize data in a meaningful and more practical real-time monitoring systems is proposed.
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