Abstract

ZusammenfassungDiversity-Programme verfolgen nicht nur das Ziel, wirtschaftliche Potenziale zu erschließen, sondern auch, die Entwicklung von Unternehmen hin zu einer zeitgemäßen und ethisch vertretbaren Unternehmenskultur zu fördern. Trotz der positiven Absichten der Unternehmen, Diversity-Programme umzusetzen, zeigen aktuelle Daten nur langsame Fortschritte in diesem Bereich. Mit der vorliegenden Studie wird ein innovativer Ansatz zur Förderung von Diversity in Unternehmen vorgestellt, der darauf ausgerichtet ist, implizite Diskriminierung in der Unternehmenskommunikation abzubauen. Ähnlich der Corporate Governance zielt die im Folgenden vorgestellte Diversity Governance darauf ab, die Handlungsspielräume von Mitarbeitenden und Führungskräften so zu gestalten, dass sie dazu befähigt werden, im Sinne von Diversity-Prinzipien zu kommunizieren. Im Rahmen dieser Studie werden Ergebnisse zur Konzeption und zur technischen Umsetzung einer Diversity-Governance-Software präsentiert, die Daten der Unternehmenskommunikation z. B. in Form von Texten und Bildern automatisiert auf implizite Diskriminierung analysiert. Eine automatisierte Prüfung der Unternehmenskommunikation durch Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) bietet einen entscheidenden Vorteil hinsichtlich der Geschwindigkeit und wird bei großen Analyseeinträgen auch nicht durch menschliche Phänomene wie Ermüdungseffekte in ihrer Konsistenz beeinflusst. Neben der Prüfung ist die Software auf die Weiterentwicklung der analysierten Texte und Bilder programmiert und unterstützt dabei durch KI-basierte Empfehlungen, bspw. für alternative Formulierungen. Um Feedback zur Konzeption und zur technischen Implementierung der Software zu erhalten, wurden zwölf Interviews mit Expert:innen aus dem Themenbereich Diversity durchgeführt, um aus den Ergebnissen praktische Handlungsempfehlungen für die erfolgreiche Umsetzung von Diversity Governance abzuleiten.

Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.