Abstract
Os objetivos do trabalho foram avaliar a distribuição espacial e a expansão da Huanglongbing (greening) em talhões de citros de uma propriedade agrícola localizada no município de Araraquara-SP, utilizando a geoestatística. Para determinar o número de plantas com greening, foram realizadas inspeções periódicas em intervalos de três meses, no período de março de 2005 a julho de 2007, contando-se, em cada talhão, o número de plantas com os sintomas característicos da doença. Realizou-se a análise descritiva dos dados e, para verificar a distribuição espacial do greening, utilizou-se a geoestatística através do ajuste de semivariogramas e da interpolação dos dados por krigagem. A dependência espacial de plantas com greening apresentou raio de agregação de 300 a 560 m, indicando distribuição agregada da doença. Por meio dos mapas de krigagem, observou-se que o foco inicial de plantas doentes ocorreu nos limites da fazenda, com expansão do greening por toda a área. O intervalo de inspeção de três meses não foi adequado para a redução do greening na fazenda.
Highlights
The aim of this study was to use geostatistics to verify the spatial distribution of Huanglongbing in oranges orchards on agricultural property located in the city of Araraquara, São Paulo
Verificaram-se, na primeira inspeção, 426 plantas com greening, ou seja, 0,3% do total de plantas cultivadas na fazenda
Neotropical Entomology, Londrina, v. 30, n. 1, p. 165-170, 2001
Summary
A pesquisa foi desenvolvida na fazenda Rancho Rey (Araraquara-SP), com os objetivos de estudar a dependência espacial e a expansão do greening em talhões de laranjeira [Citrus sinensis (L.) Osbeck]. As unidades amostrais do estudo foram compostas pelos talhões e, para o georreferenciamento dos mesmos, utilizou-se um GPS modelo Trimble 4600 LS, determinando-se as coordenadas geográficas do centro de cada talhão. Realizou-se a análise descritiva dos dados e, para verificar a dependência espacial e a expansão da doença, utilizou-se a geoestatística, através do ajuste de semivariogramas e da interpolação dos dados por krigagem (ROBERTO et al, 2002). Foi feita a construção dos mapas de krigagem que usam a dependência espacial modelada no semivariograma e estimam valores em qualquer posição do campo sem tendência e com variância mínima, permitindo visualizar o comportamento da variável em estudo por meio de mapas de isolinhas e de superfície. Para a análise dos dados, foram utilizados os programas estatísticos: MINITAB 14 (estatística descritiva) e o SURFER 7.0 (geoestatística)
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