Abstract

Diversas distribuições teóricas de probabilidade incluindo a Normal, Gumbel, Fréchet, Weibull, Log-Normal e Pearson 3, foram ajustadas aos extremos anuais de precipitação máxima diária, temperatura máxima e mínima absolutas e velocidade instantânea do vento em Piracicaba, SP (1917-2006). Métodos de máxima verossimilhança foram utilizados para estimar os parâmetros das distribuições, assim como seus intervalos de confiança. Testes χ2 e KS foram usados para comparar os ajuste e selecionar as melhores distribuições teóricas. Os ajustes também foram avaliados em gráficos PP e QQ. A distribuição de Gumbel foi a que melhor se ajustou aos extremos de precipitação máxima diária e de temperaturas máximas absolutas. As temperaturas mínimas absolutas apresentaram uma distribuição simétrica e foram melhor ajustadas pela distribuição normal. A distribuição de Weibull foi a que melhor se ajustou às velocidades instantâneas do vento. São apresentados resultados sobre os valores esperados, assim como seus intervalos de confiança, para períodos de retorno de até 500 anos.

Highlights

  • ABSTRACT:EXTREME DISTRIBUTIONS OF DAILY RAINFALL, MINIMUM AND MAXIMUM TEMPERATURES AND WIND SPEED IN PIRACICABA, BRAZIL (1917-2006)

  • O objetivo deste trabalho é uma análise crítica do ajuste de diferentes distribuições de extremos às longas séries de precipitação diária, temperaturas máximas e mínimas absolutas e velocidade instantânea do vento em Piracicaba, SP

  • Foram analisadas as séries históricas dos máximos anuais de precipitação diária, das temperaturas máximas e mínimas absolutas (1917-2004) e das velocidades instantâneas do vento a 10m (1956-2006), registradas na Estação Agrometeorológica da ESALQ, USP, em Piracicaba, SP

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Summary

INTRODUÇÃO

Eventos raros ou extremos têm grande relevância na climatologia e hidrologia, e suas estimativas probabilísticas são imprescindíveis para o planejamento e desenvolvimento das atividades sujeitas a seus efeitos adversos, especialmente estruturas de engenharia civil e agricultura. A teoria de valores extremos é fundamental nestes casos para a modelagem destes eventos. Só o ajuste a séries longas em múltiplas localidades é que dá indicações sobre as distribuições que levam às melhores extrapolações. Embora a teoria probabilística fundamental de valores extremos tenha sido desenvolvida há muito tempo, a modelagem estatística de extremos ainda permanece como assunto ativo de pesquisas dado seu importante papel nos projetos e gerenciamento de recursos hídricos, especialmente num contexto de mudanças climáticas (Katz et al, 2002). O objetivo deste trabalho é uma análise crítica do ajuste de diferentes distribuições de extremos às longas séries de precipitação diária, temperaturas máximas e mínimas absolutas e velocidade instantânea do vento em Piracicaba, SP

MATERIAL E MÉTODOS
RESULTADOS E DISCUSSÃO
CONCLUSÕES
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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