Abstract
In this study, we evaluated the relation between vegetation indices and rainfall in the 'Parque Estadual do Turvo' (PET), located in the northwest of Rio Grande do Sul (RS) state. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Enhanced Vegetation Index (EVI) were determined from images of the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS/Terra). Rainfall data from the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) allowed the calculation of the dry spell index. Data analysis showed that nine months presented rainfall below the average; 92 months had rainfall close to the average; and 50 months presented rainfall above the average. The annual cycles of NDVI and EVI did not present conclusive correlation with the abnormal rainfall data, showing that the forest is resilient to short dry periods. The NDVI showed more stability in the summer and winter.
Highlights
A determinação da resposta fisiológica das plantas frente a distúrbios, como a variabilidade da temperatura do ar e a precipitação, é um desafio para a modelagem do estoque de carbono (Booth et al, 2012; Huntingford et al, 2013)
We evaluated the relation between vegetation indices and rainfall in the ‘Parque Estadual do Turvo’ (PET), located in the northwest of Rio Grande do Sul (RS) state
Data analysis showed that nine months presented rainfall below the average; 92 months had rainfall close to the average; and 50 months presented rainfall above the average
Summary
A determinação da resposta fisiológica das plantas frente a distúrbios, como a variabilidade da temperatura do ar e a precipitação, é um desafio para a modelagem do estoque de carbono (Booth et al, 2012; Huntingford et al, 2013). As alterações em nível de dossel se manifestam através de parâmetros biofísicos, como o Índice de Área Foliar (IAF), que podem ocasionar mudanças significativas no Fator de Reflectância Bidirecional (FRB), observado por sensores remotos imageadores. A observação das variações fenológicas da vegetação através de índices de vegetação, calculados a partir de valores de FRB, obtidos de imagens orbitais de alta resolução temporal, é usada para a análise integrada dos componentes de uma paisagem e para o entendimento e a predição de suas mudanças (Vibrans & Schramm, 2009). O objetivo do presente trabalho é analisar a dinâmica espectro-temporal da floresta subtropical do PET, utilizando-se índices de vegetação (NDVI e EVI) do sensor MODIS/Terra e dados pluviométricos do TRMM, e discutir a relação entre os índices de vegetação e a precipitação
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