Abstract
This study identifies geographic, demographic, and socioeconomic differences in the quality of data on underlying causes of death in the Brazilian elderly population. We used three quality indicators: the proportion of ill-defined causes, the proportion of unspecified causes, and the two proportions combined. We analyzed the main ill-defined and unspecified causes and the association between these indicators and individual characteristics on death certificates (DC) and characteristics of the municipalities. Unspecified causes exceed ill-defined causes, and both increase with age. Schooling, race, size of municipality, and per capita GDP were associated with quality of data (especially with ill-defined as compared to unspecified causes). Having received medical care decreased the odds of cause of death being recorded as ill-defined and increased the odds of unspecified records. Programs to improve quality of information on death certificates should focus on ill-defined and unspecified causes in the elderly.
Highlights
A Declaração de Óbito (DO), documento de caráter contínuo, permanente e obrigatório, padronizado em todo o território nacional – contém variáveis relevantes 1 e constitui fonte de informação fundamental, sendo que sua utilização está condicionada à qualidade dos dados [2,3]
Unspecified causes exceed ill-defined causes, and both increase with age
Race, size of municipality, and per capita GDP were associated with quality of data
Summary
A principal fonte para obtenção dos microdados de óbitos de idosos, definidos como indivíduos com 60 anos ou mais, foi o Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), do Departamento de Informática do SUS (DATASUS) do Ministério da Saúde, referente a 2007. Informações sobre as populações dos municípios e seus respectivos Produto Interno Bruto (PIB) per capita foram obtidas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), para o mesmo ano. As análises foram realizadas de acordo com os seguintes níveis de agregação: individual, área geográfica de residência segundo as Regiões, Unidades da Federação (UF), capitais e municípios que não pertencem à capital. Utilizou-se a CID-10 8 em níveis de três a quatro caracteres dos códigos da causa básica de morte. A análise foi feita por meio de três indicadores: proporção de causas mal definidas; proporção de causas inespecíficas; e combinação da proporção de causas mal definidas e proporção de causas inespecíficas
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