Abstract
The regression model of the duration of the projects of preparing women - boxers to competitions based on training duration was considered. The aim of the research is developing of non-linear project duration regression model of preparing women - boxers to competitions based on training duration using Johnson transformation. The e mpirical data of training duration and empirical data of duration of preparing to women boxers to competitions were analyzed using mathematical statistic methods. The regression model w as developed bas ed on Johnson transformation using regression anal ysis methods. Regression model development approach based on Johnson transformation vs. approach based on common logarithm ic transformation was compared. Non-linear regression model of duration of projects of preparing women boxers to competitions based on Johnson transformation have better characteristics than the model based on common logarithm ic transformation. Therefore, the application of regression model based on Johnson transformation for duration estimation of projects of preparing women - boxers to competitions was recommended. At the present stage the research is the actual because it will enhance the effectiveness of training women - boxers to competitions because it will improve sportsmanship of boxers and enable them to achieve better results in competitions.
Highlights
Бокс – один з найбільш масових олімпійських видів спорту
Проте для оцінювання тривалості підготовки жінок-боксерів до змагань неможливо побудувати адекватну лінійну регресійну модель, тому що, як показують дослідження, розподіл тривалості тренувань або тривалості проектів підготовки жінок-боксерів до змагань не є нормальним [3]
Макарова // Вестник ХНТУ. – Херсон : ХНТУ, 2012. – No 2 (45). – С. 101–104
Summary
При підготовці жінок-боксерів високої кваліфікації до змагань існує проблема визначення часу для виводу спортсменів на пік форми перед важливими боями. По-перше, те, що підготовка до змагань є певним проектом і потребує управління низкою ресурсів, зокрема часом, а, по-друге, що час підготовки є випадковою величиною, яка залежить від ряду факторів, в тому числі і від тривалості тренувань. Через це виникає необхідність побудови нелінійної регресійної моделі. На сьогоднішній час для побудови нелінійної регресійної моделі є такі методи: метод простого перебору, методи лінеаризуючих та нормалізуючих перетворень. В [3] для нормалізації тривалості проектів підготовки жінок-боксерів до змагань було обрано саме таке перетворення Джонсона. Тому і виникає необхідність побудови нелінійних моделей тривалості підготовки жінок-боксерів до змагань на основі перетворення Джонсона
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
