Abstract
The article considers the principle of operation of brain-computer interfaces (BCI) and a method for detecting the focus of a person's attention using event-related potential (P300). The review of the existing hardware and software solutions for the implementation of BCIs was performed including the identification of their advantages and disadvantages. The program that allows you to choose the desired stimulus from a variety of presented was developed.An electroencephalograph of the BiTronics Lab company on the Arduino platform was used to receive the signal. Signal filtering, classifier training and visualization are implemented in Python.
Highlights
An electroencephalograph of the BiTronics Lab company on the Arduino platform was used to receive the signal
The article considers the principle of operation of brain-computer interfaces (BCI) and a method for detecting the focus of a person's attention using event-related potential (P300)
The review of the existing hardware and software solutions for the implementation of BCIs was performed including the identification of their advantages and disadvantages
Summary
Аннотация Рассмотрен принцип работы интерфейсов «мозг – компьютер» (ИМК) и метод детектирования фокуса внимания человека, основанный на вызванных потенциалах мозга (P300), проведен обзор существующих аппаратных и программных решений для реализации ИМК, выявлены их преимущества и недостатки. Спроектировано и реализовано программное обеспечение, которое, основываясь на методах работы с вызванными потенциалами, позволяет совершать выбор желаемого стимула из набора предъявляемых. Для получения электроэнцефалограммы была использована «Система для регистрации восьмиканальной ЭЭГ» от компании «BiTronics Lab», основанная на платформе Arduino. ЭЭГ, программное обеспечение, интерфейс «мозг – компьютер», ИМК, вызванные потенциалы, P300. Благодарности Автор выражает признательность Ольге Андреевне Джафаровой за идею для работы и профессиональные консультации, а также лаборатории «Инжевика» ФИТ НГУ за предоставленное оборудование. Ю. Разработка программного обеспечения для управления виртуальными объектами при помощи вызванного потенциала P300 // Вестник НГУ. Development of Software for Control of Virtual Objects Using Event-Related Potential P300
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have