Abstract

Analysis of modern technologies, methods and models used in various types of organizational and corporate structures convincingly proves that the improvement of preparation and decision-making for the management of these structures is currently carried out mainly on the basis of often outdated and not quite corresponding to modern capabilities of computer technology, and also information, software and software developments. The article shows that in modern conditions of global instability in the world, it becomes necessary to use adequate methods for data analysis and preparation of managerial decision-making on the development of organizational and corporate structures. Proposals and recommendations for improving the processes of analytical data processing, extracting useful information from large amounts of data located in the relevant organizational and corporate systems are presented, as well as adequate mathematical models and algorithms that can be successfully used to improve the quality of management decisions by the management of companies. The purpose of the study is to form methods and models for the analysis of strategic alternatives for the development of organizational and corporate systems using the concept of big data, technologies for extracting the necessary information from existing data banks, etc. Materials and methods. The research methods are based on modern information and analytical technologies, data science and models developed by the authors for the analysis of strategic alternatives for the deve¬lopment of organizational and corporate systems. Results. The scientific provisions and developments presented in the article can be used to improve the efficiency of management in various information and analytical systems for various management structures. Conclusion. The results of the research presented in this article make it possible to perform a qualitative analysis of data, to model the options for the work of organizational and corporate structures in an on-line mode, which makes it possible to increase the efficiency of managing their development based on a comparison of alternative options for management decisions.

Highlights

  • Введение Увеличение финансово-экономической нестабильности в мире, принятие различного рода санкций странами Запада по отношению к нашей стране, а также возрастание конкуренции на международных рынках и многие другие факторы, приводящие к увеличению неопределенности в деятельности различных организационных финансово-экономических систем и производственных корпораций еще более повысили значимость проблемы повышения эффективности и гибкости управления в указанных системах

  • Тем не менее развитие информационных технологий и унификация методов проектирования систем, интерфейсов интеграции и подходов к разработке программного обеспечения значительно упрощают как использование имеющихся, так и разработку новых специализированных модулей, направленных на решение конкретных управленческих задач с использованием уникальных методик и математических инструментов

  • The research methods are based on modern information and analytical technologies, data science and models developed by the authors for the analysis of strategic alternatives for the development of organizational and corporate systems

Read more

Summary

Нейросетевые модели

Одним из наиболее распространенных методов прогнозирования временных рядов в настоящее время являются нейросетевые модели. Модели на базе классификационно-регрессионных деревьев (classification and regression trees, CART) разработаны для моделирования процессов, на которые оказывают влияние как непрерывные внешние факторы, так и категориальные. Yt 1 Р3 , иначе проверки продолжаются до того момента, пока не будет найден лист дерева, в котором происходит определение будущего значения процесса Yt. При определении значения в расчет принимаются как непрерывные переменные Xt , так и категориальные Z, для которых проводится проверка наличия значения в одном из заранее определенных подмножеств. Для формирования прогноза динамики показателей, влияющих на эффективность работы промышленного предприятия или организации, необходимо осуществить выбор адекватной модели прогнозирования. После того как будут выбраны адекватные модели прогнозирования для всех основных показателей, способных повлиять на результаты работы предприятия (организации), становится возможным осуществить выбор целевых функций и критериев задачи оптимального выбора управленческих альтернатив по стратегическому развитию компании. Block diagram of the algorithm for determining the forecasting model of factors

Модели на базе классификационнорегрессионных деревьев
ОБРАЗЕЦ ЦИТИРОВАНИЯ
FOR CITATION
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call