Abstract

An method and algorithm for a stochastic biomedical signal period calculation is developed, which characterized by high resolution and performance, suitable for using in biomedical computer diagnostic systems. The method and algorithm is implemented on the basis of determination a minimum of a centered biomedical signal mean values functional variation procedure. The results of existing algorithms operation for biomedical signals period calculation by known methods based on: averaging of time intervals between a biosignal realization maximum values, averaging of intervals between a biosignal amplitude spectra maximum values, averaging of time intervals between a biosignal autocorrelation function maximum values and averaging of time intervals between maximum values of a power spectral density are analyzed. The calculation results obtained by different methods differ, which in turn leads to ambiguous results of the biomedical signal processing. Algorithmic and software designed to calculate the stochastic biomedical signal period makes it possible to reduce the calculation estimates blur in medical computer diagnostic systems, because, unlike the known methods, the developed one has a small scatter of the standard deviation at the biomedical signal ensemble realizations synchronization and lower algorithmic complexity, which leads to calculations performance increasing. The software is implemented in the Matlab environment. The developed algorithm verification procedure is carried out by means of simulation. The verification results 100% confirmed the accuracy of a priori known test signal period determination.

Highlights

  • Вiдомо, що функцiонування систем i органiв людини — це неоднорiдний, динамiчний i складно органiзований процес

  • Вiдповiдно до алгоритму виконується завантаження даних реалiзацiї бiомедичним сигналом (БС) ξ (t), задається iнтервал пробного перiоду T ∈ [Tmin; Tmax], обчислюється математичне сподiвання реалiзацiї ξ (t) для дiапазону перiодiв mξ (t, T ), виконується центрування БС та пошук мiнiмуму по усередненiй центрованiй реалiзацiї БС ξ (t, T )

  • Г. Дозорський // Вiсник Сумського державного унiверситету

Read more

Summary

Новий метод обчислення перiоду бiомедичного сигналу

Процедура верифiкацiї отриманих значень шляхом розроблення кiлькiсного критерiю, методу та алгоритму вибору iстинного перiоду дасть змогу контролювати появу таких похибок. Кцiю Mξ (T ) усереднених значень центрованого БС, яка мала би точну нижню границю на iнтeрвалi 3 Новий алгоритм обчислення [Tmin; Tmax]: перiоду бiомедичного сигна-. 6. У матeматичному сeнсi для розроблення кiлькiсного методу та алгоритму обчислення пeрiоду БС задано функцiю варiацiї середнiх значень норм центрованого БС Mξ (T ), якi будуть обчисленнi для рiзних значeнь пробного перiоду T з iнтeрвалу [Tmin; Tmax] (Tmin ≤ T ≤ Tmax): Mξ (T ) =. 6) виконується завантаження даних реалiзацiї БС ξ (t), задається iнтервал пробного перiоду T ∈ [Tmin; Tmax], обчислюється математичне сподiвання реалiзацiї ξ (t) для дiапазону перiодiв mξ (t, T ), виконується центрування БС та пошук мiнiмуму по усередненiй центрованiй реалiзацiї БС ξ (t, T ) Вiдповiдно до алгоритму (рис. 6) виконується завантаження даних реалiзацiї БС ξ (t), задається iнтервал пробного перiоду T ∈ [Tmin; Tmax], обчислюється математичне сподiвання реалiзацiї ξ (t) для дiапазону перiодiв mξ (t, T ), виконується центрування БС та пошук мiнiмуму по усередненiй центрованiй реалiзацiї БС ξ (t, T )

Перевiрка працездатностi алгоритму обчислення перiоду бiомедичного сигналу
Порiвняння результатiв вiдомих та розробленого методiв обчислення перiоду
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.