Abstract

The automation problem of the grocery department of the sugar factory using intelligent control systems, the variety of which is fuzzy modeling was considered in the paper. In contrast to the classical control methods, fuzzy modeling is the most useful when in the technical system description there is uncertainty that complicates or eliminates the use of precise quantitative methods and approaches. To analyze the functioning of the grocery department as a complex dynamic control system, IDEF0 methodology was applied. Using IDEF0 diagrams has allowed to identify the main controlling and managing variables of the fillmass boiling process in the A-vacuum pan. A set of factors that affect the implementation of simple management purposes was defined. These factors influence the vacuum pan operating modes and A-fillmass boiling process optimization. Linguistic approximation of membership functions of defined variables was conducted, and their variation ranges taking into account expert information obtained as a result of the expert survey were determined. Based on the membership functions, the knowledge base, which is a fuzzy scenario model was built. Based on the knowledge base, fuzzy logic surfaces that allow to assess the inferencing algorithm adjustment and the vacuum pan control adequacy were obtained. The resulting fuzzy model for the vacuum pan control will allow to significantly improve the regulation indicators compared with the classical system. These indicators include reducing the overcontrol and transient process time, taking into account uncertainties and adequate response to disturbance.

Highlights

  • У всьому світі дослідженням систем та технологій інтелектуального управління приділяється значна увага

  • Проведені дослідження ставили за мету розробку нечіткої системи логічного виводу для технологічної схеми уварювання та центрифугування утфелю І кристалізації продуктового відділення цукрового заводу

  • На основі декомпозиції процесу уварювання утфесистема нечіткого виводу для лю І кристалізації визначені основні контролюючі та управління вакуум-апаратом управляючі змінні вакуум-апарату І кристалізації, які охоплює 3 вхідні та 3 вихідні наведені в табл. 1

Read more

Summary

ПРОДУКТОВИМ ВІДДІЛЕННЯМ ЦУКРОВОГО ЗАВОДУ

У всьому світі дослідженням систем та технологій інтелектуального управління приділяється значна увага. Метою процесу – є виділення сахарози, яка розчинена в сиропі у вигляді кристалів для отримання готового продукту належної якості. Логіко-лінгвістичні моделі, отримані в результаті інтерпретації цих описів в термінах теорії нечітких множин, можуть служити конструктивною основою для розробки алгоритмів і систем інтелектуального управління складними динамічними об’єктами, які діють в умовах неповної інформації. Які пов’язані з автоматизацією продуктового відділення цукрових заводів, поява нових алгоритмів управління та прийняття рішень на основі інтелектуальних систем, обумовлюють необхідність проведення досліджень в напрямку використання нечіткого моделювання в управлінні технологічними процесами. Проведені дослідження ставили за мету розробку нечіткої системи логічного виводу для технологічної схеми уварювання та центрифугування утфелю І кристалізації продуктового відділення цукрового заводу. Тому під час проведення процесів уварювання та центрифугування утфелю І кристалізації необхідно контролювати та підтримувати оптимальні параметри під час кожної технологічної операції для отримання готового продукту найвищої якості та в максимальній кількості. Контекстна діаграма уварювання та центрифугування вакуум-апарату І кристалізації

Клеровка жовтого цукру ІІІ кристалізації
Аппаратник Технолог АСУ довища Matlab та його додатку
Позначення Оптимальна параметрів величина
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call