Development of evaluation approach for local congestion in city transport using spatiotemporal scheduling model

Abstract

交通空間の混雑緩和施策の実施検討は喫緊の課題である．従前の交通施策評価では交通需要そのものがODトリップ単位に固定化されたまま分析が行われるケースが多いため，急激な都市開発などによって時空間的に変化するトリップチェインを考慮した交通施策評価手法が求められている．本研究では時空間ネットワーク上で一般化RLモデルを援用し，スケジューリング問題を直接決定する動学最適化問題としてモデルを構築した．さらに実際のデータを用いて推定したパラメータ群によって，複数の条件組み合わせからなる交通施策シナリオを作成し，施策によって変化する局所的な空間の混雑緩和効果をDEA（Data Environment Analysis）を用いて総合的に評価するための枠組みを提案した．現実の都市空間におけるスケジューリングを，提案モデルは精度よく再現できていることを確認した．さらに，ネットワーク整備施策やTDM施策を検討する場合において，複数条件を組み合わせた施策パッケージを複数の指標から相対的に総合評価し，最適施策群が解曲面として判定されることを確認することができた．