Abstract
Gelisen Internet teknolojileri, sosyal medya uygulamalarinin yayginlasmasi, Web 2.0’da meydana gelen gelismeler Internet kullanicilarinin kullanim aliskanliklarini degistirmistir. Gelismeler ile birlikte gunumuzde Internet kullanicilari duygu ve dusuncelerini sosyal medya uygulamalari uzerinde herhangi bir zamanda herhangi bir yerde paylasabilmektedirler. Sosyal medya kullanimi arttikca sosyal medya uzerinde olusan degerli geri bildirim verisi de giderek artmaktadir. Bu amacla sosyal medya verisinin toplanmasi, degerlendirilmesi ve yorumlanmasi giderek onem kazanmaktadir. Bu ihtiyacin karsilanmasinda, metin tabanli veriler uzerinde yorumlama ve duygu cikarsama islemleri icin “dogal dil isleme” ve “sezgi analizi” gibi yontemler kullanilmaktadir. Bu calismada mevcut sezgi analizi yontemleriyle elde edilen sonuclarin dogrulugunu ve basarisini arttirmak amaciyla ontoloji tabanli yeni bir sezgi analizi yontemi gelistirilmistir. Gelistirilen yontem ile analiz islemi oncesinde alana ozgu bilgilerin ontolojiler ile modellenmesi gerekmektedir. Bu yaklasim sayesinde klasik sezgi analizi yontemlerine gore daha dogru ve daha nitelikli sonuclarin uretilmesi saglanmistir. Gelistirilen altyapinin bir diger onemli ve yenilikci ozelligi ise sezgi analizi yonteminin Turkce dilini desteklemesidir.Gelistirilen yontem ile analiz islemi oncesinde alana ozgu bilgilerin ontolojiler ile modellenmesi gerekmektedir. Bu yaklasim sayesinde klasik sezgi analizi yontemlerine gore daha dogru ve daha nitelikli sonuclarin uretilmesi saglanmistir. Gelistirilen altyapinin bir diger onemli ve yenilikci ozelligi ise sezgi analizi yonteminin Turkce dilini desteklemesidir.
Highlights
Ontoloji terimi, yazılım dünyasındaki kullanımı olmasının yanı sıra felsefi bilimlerde de sıkça rastlanan bir terimdir
interpretation and evaluation of this data has come into importance
natural language process' methods have been used on text-based data for evaluation and opinion mining to overcome this necessity
Summary
Yazılım dünyasındaki kullanımı olmasının yanı sıra felsefi bilimlerde de sıkça rastlanan bir terimdir. Ontolojiler üzerinde tanımlanan kavramların yapısal biçimde tutulması bilginin bilgisayarlar tarafından da yorumlanabilmesini sağlar. Böylelikle bilgisayarlar web dünyasında yapısal olarak bulunacak verileri kullanıcı yardımı olmadan işleyebilecektir. Anlamsal web ve ontolojiler birbiri içine geçmiş kavramlardır; aynı zamanda kullanım olarak birbirini tamamlayan terimlerdir. Tim Berners Lee “anlamsal web”i, “web içeriklerinin sadece doğal dillerde değil, aynı zamanda ilgili yazılımlar tarafından anlaşılabilir, yorumlanabilir ve kullanılabilir bir biçimde ifade edilebileceği, böylece yazılımların veriyi kolayca bulmasını, paylaşmasını ve bilgiyi birleştirmesini amaçlayan gelişen bir internet eklentisidir.” şeklinde tanımlamıştır [1]. Bir metin içerisindeki yazarın ifadesini olumlu, olumsuz, nötr kategoriler şeklinde otomatik olarak analiz etme yöntemidir. Sosyal ağ uygulamalarının geniş kullanıcı kitleleri tarafından kullanılması, bu alandan elde edilebilecek geribildirimlerin otomatik bir altyapı ile yorumlama ihtiyacını da beraberinde getirmiştir. Bu amaçla sosyal medya uygulamaları üzerinden toplanan geribildirimlerin sezgi analizi yapabilecek otomatik bir altyapı ile değerlendirilmesi gün geçtikçe önem kazanan bir çalışma alanıdır
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
