Abstract
Aim of the study was to create a method for assessing the probabilistic time of development of acute myocardial infarction (AMI) in patients with a confirmed diagnosis of type 2 diabetes mellitus (DM). Material and methods. The work was carried out on the basis of the Regional Vascular Center No. 1 (Novosibirsk). A retrospective analysis of the data of 115 patients diagnosed with AMI in combination with verified type 2 DM who were hospitalized in the period from 2018 to 2019 was performed. In all patients included in the study, clinical and demographic, anamnestic, physical, functional, and laboratory data were assessed in accordance with the federal standard for the diagnosis and treatment of this pathology. The nature and duration of the course, drug therapy for diabetes mellitus were assessed according to medical documents and databases. Further, a regression model was built for assessing the probabilistic time of development of AMI in patients with type 2 DM. Results. The author’s model for assessing the probabilistic time of development of acute myocardial infarction in patients with type 2 DM included eight indicators that significantly correlated with the dependent variable and weakly correlated with each other: patient gender, chronic kidney disease with a decrease in glomerular filtration rate to 60 ml/min/1.73 m 2 , diabetic retinopathy, verified peripheral polyneuropathy, cigarette smoking 1 pack or more, the number of hemodynamically significant coronary artery stenoses according to the results of selective coronary angiography, the use of short-acting insulin as part of hypoglycemic therapy, the use of long-acting insulin as part of hypoglycemic therapy. Conclusion . The study demonstrates the high predictive ability of the author’s approach for determining the individual predicted time for the development of AMI in a patient with type 2 DM. The introduction of the developed method into real clinical practice will make it possible to personally manage type 2 DM patients and to reduce the individual risk of such a formidable cardiovascular complication as myocardial infarction.
Highlights
Цель исследования – создать способ оценки вероятностного времени развития острого инфаркта миокарда (ОИМ) у больных с подтвержденным диагнозом сахарного диабета (СД) 2 типа
Aim of the study was to create a method for assessing the probabilistic time of development of acute myocardial infarction (AMI) in patients with a confirmed diagnosis of type 2 diabetes mellitus (DM)
The author’s model for assessing the probabilistic time of development of acute myocardial infarction in patients with type 2 DM included eight indicators that significantly correlated with the dependent variable and weakly correlated with each other: patient gender, chronic kidney disease with a decrease in glomerular filtration rate to 60 ml/min/1.73 m2, diabetic retinopathy, verified peripheral polyneuropathy, cigarette smoking 1 pack or more, the number of hemodynamically significant coronary artery stenoses according to the results of selective coronary angiography, the use of short-acting insulin as part of hypoglycemic therapy, the use of long-acting insulin as part of hypoglycemic therapy
Summary
Работа проводилась на базе Регионального сосудистого центра No 1 Городской клинической больницы No 1 г. Из выбранных 100 факторов отобраны следующие 33, наиболее тесно коррелирующие с СД 2 типа и сердечно-сосудистыми осложнениями: X1 – пол пациента, X2 – возраст пациента в годах, Х3 – подтвержденная ИБС в анамнезе, Х4 – коронарная реваскуляризация в анамнезе, Х5 – сопутствующая гипертоническая болезнь, Х6 – любой тип фибрилляции предсердий, Х7 – верифицированный значимый стеноз брахиоцефальных артерий, Х8 – подтвержденный значимый стеноз периферических артерий, Х9 – ХБП со снижением СКФ до 60 мл/мин/1,73 м2, Х10 – диабетическая ретинопатия, Х11 – верифицированная периферическая полинейропатия, Х12 – верифицированный синдром диабетической стопы, Х13 – курение сигарет, одна пачка и более, Х14 – ожирение 2-й степени и выше, Х15 – индекс массы тела (кг/м2), Х16 – индекс «талия/бедро», Х17 – уровень общего холестерина (ммоль/л), Х18 – уровень липопротеинов низкой плотности (ЛПНП) (ммоль/л), Х19 – уровень липопротеинов высокой плотности (ЛПВП) (ммоль/л), Х20 – уровень триглицери дов (ммоль/л), Х21 – уровень С-реактивного белка (СРБ) (мг/лл), Х22 – фракция выброса левого желудочка (%), Х23 – число гемодинами чески значимых стенозов коронарных артерий по результатам селективной коронарографии, Х24 – монотерапия метформином, Х25 – комбинированная таблетированная сахароснижающая терапия, Х26 – терапия ингибиторами дипептидилпептидазы-4, Х27 – терапия агонистами рецепторов глюкагоноподобного пептида-1, Х28 – терапия ингибиторами натрий-глюкозно го котранспортера 2 типа, Х29, X30 и X31 – применение в составе сахароснижающей терапии инсулина соответственно короткого, средней продолжительности и длительного действия, Х32 – комбинированная инсулинотерапия, Х33 – наличие хронической сердечной недостаточности функционального класса II и более по NYHA. Этому условию соответствовали коэффициенты корреляции зависимой переменной со следующими независимыми переменными: X1 – пол пациента, Х9 – ХБП со снижением СКФ до 60 мл/мин/1,73 м2, Х10 – диабетическая ретинопатия, Х11 – верифицированная периферическая полинейропатия, Х13 – курение сигарет, одна пачка и бо-
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
