Abstract
The presented work considers the solution of the problem of controlling the content of sunflower seed husk in the stream after separation, using a computer vision system. This problem is caused by the instability of the properties of the raw materials received for processing. Since the preparation of sunflower seeds for the production of confectionery products uses seeds of different varieties from different regions of Russia, each batch of seeds will be of different sizes, with different properties and with different degrees of husk content. All this leads to instability of the confectionery production process and affects the quality of the finished product, since for each batch of raw materials it is necessary to select their optimal operating modes of the equipment. One of the main indicators of the quality of the separation process is the impurity content coefficient in the raw material under study, which must be determined in the flow. The article presents a method for determining the content of husk in the flow.
Highlights
В ходе исследования технологического процесния наличия лузги в семенах подсолнечника са подготовки семян подсолнечника к производпосле процесса сепарирования с использоваству пищевых изделий, обнаружились участки, на нием системы компьютерного зрения; которых необходимо производить непрерывно создать компьютерную программу, способную контроль качества сырья на промежуточных техраспознать наличие примесей в кадре и раснологических операциях
Поэтому при соприкосновении двух или более объектов исследования в кадре данные алгоритмы могут принять все соприкасающиеся объекты за один
Несмотря на большое число опубликованных работ, в указанной области все еще остаются нерешенные проблемы, касающиеся вопросов процесса сепарирования сыпучих масс и повышения эффективности управления этими процессами на базе применения современных интеллектуальных технологий
Summary
2015) в ней предлагается применение компьютерного зрения для анализа качества сырья с применением алгоритмов компьютерного зрения, которые анализируют органолептические показания сырья. Поэтому актуальной задачей повышения эффективности таких многостадийных, многомерных, нелинейных процессов как сепарирование сыпучих материалов является разработка методов автоматического распознавания в потоке лузги семян подсолнечника с использованием системы компьютерного зрения и разработка специализированного информационного обеспечения для определения коэффициента извлечения примесей после проведения исследуемого процесса. Цель исследования: разработка метода автома- Таким образом, на текущий момент компьютертического определения наличия лузги в семенах ное зрение является неотъемлемой частью любой подсолнечника после процесса сепарирования с современной технологической линии производиспользованием системы компьютерного зрения ства пищевой продукции. Было разработано программное и алгоритмическое обеспечение, которое позволяет Также стоит отметить, что автоматическое опрепроизводить более быстрый расчет позиции лузги в деление содержания лузги в семенах подсолнечникадре, по сравнению с алгоритмами на основе выде- ка позволит снизить количество ручного труда при ления границ объекта, таких как оператор Кэнни или проверке его качества, снизить издержки произпреобразования Хафа.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
