Detection of Copy-Move Image Forgery Based on SIFT-LBP

Abstract

우리는 스케일 불변 특징 변환(SIFT)를 기반으로 지역 이진 패턴(LBP)를 사용하여 향상된 복사 이동 위조검출 탐지의 새로운 전망을 제시한다. 이 프레임 워크는 이미지 키포인트에서 불변성의 서브유니폼 LBP 회전방식으로 연산한다. SIFT 알고리즘은 먼저 이미지의 스케일 불변 키포인트을 검출하는 원 이미지로부터 변환된 그레이 스케일 이미지에 적용된다. 이어서, 서브유니폼 LBP는 각 키포인트의 특징 벡터를 추출 할 키포인트를 중심으로 계산된다. 마지막으로, 카이 제곱 히스토그램 기반의 거리는 일치하는 목적성을 이용해서 유사성을 결정한다. 게다가, 랜덤 샘플 컨센서스(RSC) 알고리즘은 이 프레임 워크에 불일치를 제거하기 위해 채용하고 있다. 우리의 실험 결과는 제안 된 방법으로 정확한 검출 결과를 생성하고 스케일 및 회전 단조 영역에 높은 안정성을 나타낼 수 있음을 보여준다.