Abstract
Detecting abnormal behavior of users of computer systems using artificial neural networks
Highlights
Об’єднання комп’ютерів у єдину комунікаційну систему – комп’ютерну мережу – призводить до збільшення ризику втручань у роботу комп’ютерних систем з метою реалізації зловмисної діяльності Одним із засобів забезпечення безпеки є моніторинг дій користувачів під час роботи, коли увага приділяється самому користувачу
The paper considers the solution of the efficiency of information security solutions
The object of this study is the status of network ports
Summary
Об’єднання комп’ютерів у єдину комунікаційну систему – комп’ютерну мережу – призводить до збільшення ризику втручань у роботу комп’ютерних систем з метою реалізації зловмисної діяльності Одним із засобів забезпечення безпеки є моніторинг дій користувачів під час роботи, коли увага приділяється самому користувачу. Є доцільним застосування засобів виявлення аномальної поведінки користувачів у складі комплексної системи захисту інформації, а саме, відхилень від нормальної роботи мережевих сервісів, які використовуються користувачами. Ця нейронна мережа є мережею прямого розповсюдження, яка складається з вхідного, вихідного й одного або декількох прихованих шарів нейронів. Алгоритм зворотного розповсюдження помилки – це ітеративний градієнтний алгоритм навчання, який використовується з метою мінімізації середньоквадратичного відхилення поточних від необхідних виходів багатошарових нейронних мереж з послідовними зв'язками.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
