Abstract
The objective of this research is to develop a theoretical method capable of eliminating the large number of false alarms resulted of traffic stopping on the automatic incident detection system installed in urban tunnels with large traffic flow. This method took in consideration the concept of shocks wave and have with the purpose of predicting the moment that this wave will reach a certain point in the tunnel. After the development of the method, a case study was conducted in the tunnel Rebouças, in Rio de Janeiro city, where there is an automatic incident detection system that generates a large number of false alarms during rush hours. With the suggested methodology, it was observed that it is possible to lower the number of false alarms by predicting the shock waves that hit the tunnel galleries.
Highlights
Os incidentes geram congestionamento e prejudicam o fluxo de tráfego resultando em uma falta de eficiência nos sistemas de transporte
Essa previsão pode ajudar os controladores a passar informações corretas para os usuários das vias, aplicando as soluções apropriadas de controle de tráfego na via do incidente e em suas proximidades, avaliando o efeito causado por essas intervenções
Segundo Valenti et al (2010), essa duração é estimada pelos controladores de tráfego baseados em sua experiência e no reconhecimento das características do incidente
Summary
Os incidentes geram congestionamento e prejudicam o fluxo de tráfego resultando em uma falta de eficiência nos sistemas de transporte. Lou et al(2011) afirmam que, na prática, para aliviar os congestionamentos causados por incidentes, é necessária a detecção, resposta e remoção dos mesmos com o objetivo de reestabelecer a capacidade das vias da forma mais segura e rápida possível. Os sistemas de detecção automática de incidentes (AID – Automatic Incident Detection) que utilizam apenas essas modificações dos parâmetros de tráfego para identificar um incidente geram um grande número de alarmes falsos. Pretende-se com esse método ter um sistema mais confiável, buscando, assim, soluções mais eficientes nos casos dos incidentes em túneis urbanos congestionados, reduzindo os atrasos, a deseconomia e o tamanho das filas causadas por eles. Segundo Skorput et al (2010), para obter a máxima eficiência nesse gerenciamento, o tempo de detecção deve ser o mais curto possível, pois atrasos na detecção resultam em filas, congestionamentos e incidentes secundários
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