Abstract
This paper studies for the creation of intellectual control system for electric traction. The analysis was further developed methodology development of intelligent control systems for electric vehicles by developing a neural network systems using swarm intelligence for optimum traction rolling electrical complex that lets you set partial traction by means of electric transmission with minimum mean square error values. The paper presents the intellectual electric traction control system based on the following sequence: synthesis control system to provide the necessary connection between the parameters of the dynamics and traction characteristics necessary traction motors using Particle swarm optimization, which makes it impossible to establish a clear connection between the parameters of traction dynamics and the desired characteristics of traction motors; development of appropriate neural network technology to ensure the functioning of the developed system.
Highlights
Проведені дослідження ставили за мету створення інтелектуальної системи керування тяговим електроприводом
ВведениеРазвитие средств и методов дистанционной диагностики технологических процессов вызвано растущими требованиями к точности и помехозащищенности используемых устройств и систем в условиях роста производства и внедрения новых технологий
Summary
Типовим варіантом забезпечення необхідної тягової характеристики є такий, при котрому відповідно до заданої потужності тягових агрегатів визначається механічна характеристика тягових електроприводів і відповідна їй тягова характеристика електротехнічного комплексу [2, 3]. Такий підхід містить ряд негативних моментів, пов’язаних з отриманням середньостатистичної тягової характеристики, яка в більшості випадків є придатною лише для аналізованих типових ділянок шляху і майже виключає можливості збільшення тягового потенціалу для використання в нетипових умовах експлуатації. Проте жоден з методів не дає можливості встановити однозначний зв’язок між параметрами тягової динаміки та необхідними характеристиками тягових електроприводів [6, 7]. Проектування системи керування для забезпечення необхідного зв’язку між параметрами тягової динаміки та необхідними характеристиками тягових електроприводів, в умовах експлуатації вже спроектованої системи, пропонується виконувати з використанням стохастичних методів, що імітують поведінку, до яких відноситься відомий метод рою часток (Particle Swarm Optimization, PSO), який засновано на закономірностях соціальної поведінки [8,9,10]
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
