Abstract

The ore quality requirements include: cutoff grade, minimum thickness of ore body, maximum permissible thickness of interbeds of barren rocks or offgrade ore within the ore body perimeter, minimum metropercent (metrogram) calculated as the product of cutoff grade and minimum ore body thickness. Recently, mineral reserves appraisal has put in practice automation within specialized programs of geological–surveying data processing. The principal subject in automation of ore occurrence delineation in Micromine package and the topic of this article is delimitation of an ore body across its thickness using the data from the ore quality requirements. This becomes necessary when geological data on external boundaries are absent, which is typical of variable morphology ore bodies: mineralized dikes and zones, ore folds, skarns, ore chimneys, etc. Previously, before this study, Micromine package implemented appraisal of composite material reserves in the following scenarios: along boreholes, by benches, by intervals, by geology, by content. The programmers implemented ,since version 16,the ore occurrence algorithm based on the ore quality requirements using a method in a separate menu tab: Drillhole/ Compositing/ Grade (GKZ).The main kinds (parameters) of the ore occurrence algorithm are the Strictly rules and the Relaxed rules.. The article describes general framework of the analysis of ordinary ore occurrences, and similarity and distinctions in performance of the main kinds of the algorithm. Technically, the ore reserves appraisal based on the ore quality requirements should use the algorithm where all the requirements are maximum possible taken into account. In Micromine package, such algorithm is the Strictly Rules with the option “Do not allow contiguous composites”. Practically, there arises multivariate coupling and delimitation of ore bodies in the identified ore occurrences. The article gives a few somewhat formalized examples to illustrate appropriateness of one or the other method of ore occurrence delineation. Automation of ore reserves appraisal results in essential acceleration of data processing. The described algorithms enable calculation and statistical processing of numerous alternatives of ore occurrences based on the input variables of the ore quality requirements: Cб, Mп, Mр, MC within a short time provided that the data are prepared and clean.

Highlights

  • К условиям кондиций относятся: бортовое содержание полезного компонента; минимальная мощность рудного тела; максимально допустимая мощность прослоев пустых пород или некондиционных руд, включаемых в контур рудного тела; минимальный метропроцент, рассчитываемый как произведение бортового содержания на минимальную мощность рудного тела

  • Positioning and quantitative prediction of Yulong porphyry copper deposit, Tibet, China based on digital mineral deposit model (2010) Geological

  • Three dimensional quantitative extraction and integration for geosciences information: A case study of Nannihu Mo deposit area (2014) Proceedings of the 16th International Association for Mathematical Geosciences - Geostatistical and Geospatial Approaches for the Characterization of Natural Resources in the Environment: Challenges, Processes and Strategies, IAMG 2014, pp

Read more

Summary

ОПРЕДЕЛЕНИЕ РУДНЫХ ИНТЕРВАЛОВ ПРИ ПОДСЧЕТЕ ЗАПАСОВ В ПРОГРАММЕ MICROMINE

В отечественной практике подсчета запасов рудных месторождений, в том числе на стадии технико-экономического обоснования кондиций рассчитываются рудные интервалы (композиты) с учетом условий кондиций. Основным предметом для создания автоматизации процесса создания рудных интервалов в программе Micromine и темой настоящей статьи является определение границ рудного тела в направлении мощности с использованием параметров технико-экономических кондиций. Основным предметом для автоматизации процесса создания рудных интервалов является определение границ рудного тела в направлении мощности с использованием параметров технико-экономических кондиций. Для расчета и выделения рудных интервалов на стадии подсчета запасов обычно применяются следующие параметры кондиций: бортовое содержание полезного компонента Сб; минимальная мощность рудного тела Мр; максимально допустимая мощность прослоев пустых пород или некондиционных руд, включаемых в контур рудного тела, Мп; минимальный метропроцент (метрограмм) МС, рассчитываемый как произведение (Сб·Мр); применяется в случаях, когда рудный интервал меньшей длины, чем оговорено кондициями, но он характеризуется высоким содержанием полезного компонента; минимальное содержание в краевой выработке, применяется достаточно редко, обычно в случаях оконтуривания рудных тел с четкими геологическими границами и закономерным снижением содержания полезных компонентов к краевым частям. Характерные особенности рудных интервалов, получаемые при использовании разных параметров расчета

Строгие правила
Но зачастую на практике возникает многовариантность
Библиографический список
Bulletin of
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call