Abstract

The approach to solving the problem of initial information uncertainty using the fuzzy-set theory is given in the paper. The features of using the fuzzy approach to solving the problems in the design and operation of electrical distribution networks are considered. It is shown that, in the design, the main forms of initial information uncertainty are ambiguity, intervality, randomness. The method of defining these uncertainty forms using the fuzzy-set theory is given. The method of converting standard design tasks into the fuzzy form is given.In the operation of electrical distribution networks, one of the tasks is ensuring the required electricity quality. In solving this task, there is the problem of defining linguistic uncertainty and randomness. The method of uncertainty definition in the fuzzy-set theory is given. The given approach uses achievements of deterministic and stochastic approaches, summarizes them within the single mathematical apparatus. In addition, it allows formalizing the linguistically uncertain concepts and on this basis forming new generalizing forms of analysis.

Highlights

  • У статті наведено підхід до розв’язання проблеми невизначеності вихідної інформації в рамках теорії нечітких множин

  • Застосування детермінованих методик та моделей вносять спрощення, які породжують проблему похибки розрахунків

  • В. Расчеты электрических сетей на программируемых микрокалькуляторах [Текст] / Б

Read more

Summary

Аналіз літературних даних і постановка проблеми

Що в складних системах енергетики 82-84 % похибки виникає внаслідок неточності вихідних даних [1], яка зумовлена такими видами невизначеності, як випадковість, неоднозначність, нечіткість, інтервальність, розмитість, лінгвістична невизначеність, тощо. Для розкриття невизначеності пріоритет віддавався детермінованому моделюванню [2 – 4]. Для розрахунку надійності застосовувалось стохастичне моделювання [1, 5], але часто розрахунки зводили до детермінованих схем [1]. Нечіткий підхід наразі здебільше використовується у процедурах прийняття рішень та оптимізації [8, 9], а для моделювання РЕМ його застосування суттєво обмежене. Метою проведених досліджень була розробка наукових основ застосування нечіткого підходу при моделюванні РЕМ. Для досягнення поставленої мети необхідно було вирішити наступні основні задачі: окреслити області застосування нечіткого підходу при моделювання РЕМ; розробити або вдосконалити математичний апарат моделювання параметрів РЕМ в рамках окреслених областей, використавши при цьому існуючий досвід моделювання РЕМ

Результати досліджень
Висновки
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call