Abstract
A practicing physician is faced with decision-making problems in uncertainty terms in his daily activities such as a lot of different information about the patient. Diagnostic issues, identification of patient management leading modalities is associated with the demand for high-quality prognosis of the disease course, calculating the risks of complications and adverse outcomes that especially problematic in emergency situations. The human brain is significantly surrender to modern computers in processing power, but it is able to instantly interpret information and analyze it, and also it is able to learn, form ideas, make conclusions. Attempt of association both the computational power and human brain intuitive analysis was reflected in the construction of computer programs based on the “Neural networks”. Together with the information technology development, the design of new neural networks configurations, and their training principles, its chances turn up in the physician daily activity decision making sphere.
Highlights
Определение ведущих модальностей ведения пациента связаны с необходимостью качественного прогнозирования течения заболевания, расчета рисков развития осложнений и неблагоприятного исхода, что особенно проблематично в условиях экстренной службы
A practicing physician is faced with decision-making problems in uncertainty terms in his daily activities such as a lot of different information about the patient
Diagnostic issues, identification of patient management leading modalities is associated with the demand for high-quality prognosis of the disease course, calculating the risks of complications and adverse outcomes that especially problematic in emergency situations
Summary
Практикующий врач в своей повседневной деятельности сталкивается с проблемами принятия решений в условиях неопределенности, обилия разнородной информации о больном. Человеческий мозг значительно уступает современным компьютерам в вычислительной мощности, однако он способен моментально интерпретировать информацию и анализировать ее, кроме того, он способен обучаться, формировать представления, делать выводы. Попытка объединения вычислительной мощности и интуитивного анализа, свойственного человеческому мозгу, нашла отражение в построении компьютерных программ на основе нейронных сетей. Вместе с развитием информационных технологий, разработкой новых конфигураций нейросетей и принципов их обучения открываются все большие возможности их использования в сфере решения слабоструктурированных задач, с которыми сталкивается врач в своей повседневной практике. Ключевые слова: нейросеть, система поддержки принятия врачебных решений, клинический диагноз, когнитивный анализ. А. Когнитивный анализ клинических данных в структуре принятия врачебного решения.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
