Data collection system automation model on health system indicators based on primary data

Abstract

<h3></h3> Цифровая трансформация здравоохранения и «замыкание» цифрового контура обусловливают необходимость применения новых подходов к формированию статистических данных, сокращая их путь от внесения в учетные документы до визуализации на аналитических панелях. <h3>ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ</h3> Разработка и анализ возможного использования моделей автоматизированного формирования отчетности здравоохранения на основании первичных данных для развития государственной системы медицинской статистики. <h3>МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ</h3> Материалы исследования: нормативные правовые документы справочной правовой системы КонсультантПлюс, объекты Портала нормативно-справочной информации Минздрава России, включая классификаторы, справочники, кодификаторы, номенклатуры, размещаемые на официальном ресурсе Минздрава России https://nsi.rosminzdrav.ru. Данный Портал представляет собой Программный комплекс «Реестр нормативно-справочной информации системы здравоохранения», на котором публикуются объекты нормативно-справочной информации». Основные методы исследования: информационно-аналитический, статистический и метод информационно-технологического моделирования. <h3>РЕЗУЛЬТАТЫ</h3> Анализ нормативных правовых документов показал, что единство цифрового контура в здравоохранении может быть обеспечено путем информационного взаимодействия государственных медицинских организаций с медицинскими организациями частной формы собственности, а также ведомственными, что потребует бесшовной интеграции со смежными государственными информационными системами ОМС, Росздравнадзора, Роспотребнадзора и субъектов. В ходе формирования моделей автоматизации сбора статистической информации определены три блока вопросов для решения и отработки: методологический, технический и организационный. Реализация методологического этапа показала необходимость описания, определения соответствия каждой ячейки отчетной формы полям учетных медицинских документов (мапирования) и разработки алгоритма ее получения из первичной учетной документации. Выделены две модели источника данных: реестровая и на основе структурированных электронных медицинских документов. Определены и проанализированы блоки технических мероприятий в рамках возможного внедрения и использования разработанной модели, в том числе на предмет полноты информации и возможных организационных мероприятий, разработаны 5 этапов перехода здравоохранения на цифровую статистику на основе первичных данных. <h3>ВЫВОДЫ</h3> Разработка цифровой модели формирования отчетной документации в сфере здравоохранения из первичных данных определяет необходимость мапирования полей, а ее внедрение позволит упростить получение информации, повысить достоверность статических данных, их детализацию и оперативность, снизить нагрузку на персонал, в перспективе обеспечить развитие сети медицинских организаций и улучшить эффективность функционирования отрасли с учетом определения потребности в объектах здравоохранения и таргетированных объемах оказания медицинской помощи.