Abstract

Introduction: The Roma population rapidly gains in importance in the social structure of Hungary. An adverse consequence of the multiple disadvantageous position of this minority is the unhealthy nutrition, which leads to obesity and high prevalence of its co-diseases. Aim: Based on primer anthropometric data collection, we will determine the nutritional status of the Hungarian Roma population, then on the basis of official statistical data, an estimation and prognoses will be prepared on the disease burden of obesity according to genders and age. Method: A long-range forecast of the population size of the Roma minority's prognosis has been prepared on the basis of official statistics and time-series by Spectrum 5.0 demographic software. On this basis, applying the Dynamic Modeling for Health Impact Assessment software, we have prepared a forecast for the incidence and prevalence of the most important diseases attributable to obesity. Results: In the next decades, the number of the Roma population will be doubled, but there is a high level of uncertainty of different forecasts. The nutritional status of the Hungarian roma population is less favorable, than the indicators, characterizing the Hungarian population as a whole. In the next half a century, the prevalence of co-morbidities of obesity will be increasing from 6 thousand up to 26 thousand in the case of women, while in the case of men from nearly 6 thousand up to 17 thousand. Conclusions: The rapidly increasing number of the Roma population is an increasing challenge for the Hungarian healthcare system, which highlights the importance of evidence-based prevention and intervention programs. Orv Hetil. 2019; 160(28): 1097-1104.

Highlights

  • The Roma population rapidly gains in importance in the social structure of Hungary

  • An adverse consequence of the multiple disadvantageous position of this minority is the unhealthy nutrition, which leads to obesity and high prevalence of its co-diseases

  • Aim: Based on primer anthropometric data collection, we will determine the nutritional status of the Hungarian Roma population, on the basis of official statistical data, an estimation and prognoses will be prepared on the disease burden of obesity according to genders and age

Read more

Summary

EREDETI KÖZLEMÉNY EREDETI KÖZLEMÉNY

Az elhízás jelenlegi és prognosztizált betegségterhe a magyarországi romák körében I. Bevezetés: A magyarországi lakosság növekvő arányú részét képezi a roma populáció. Célkitűzés: Primer antropometriai adatok gyűjtése alapján meghatározzuk a hazai roma kisebbségben a túlsúly és az elhízás előfordulási gyakoriságát, majd ezek és a fellelhető hivatalos statisztikai adatok alapján becslést és hosszú távú prognózist készítünk az elhízás okozta főbb megbetegedések betegségterheire vonatkozóan, nemek és korcsoportok szerinti bontásban. Módszer: A szerzők a nemzetközi és hazai adatforrások alapján, a Spectrum 5.0 szoftverrel előrejelzést készítettek a roma populáció várható létszámára vonatkozóan, majd antropometriai mérések alapján, a Dynamic Modeling for Health Impact Assessment szoftver alkalmazásával prognosztizálták az elhízás okozta főbb megbetegedések hosszú távú incidenciáját és prevalenciáját. Eredmények: A következő évtizedekben a roma lakosság száma a jelenlegi értéknek legalább a duplájára nő; a magyarországi romák körében a túlsúly és az elhízás prevalenciája nagyobb a teljes magyar lakossággal összehasonlítva.

Introduction
Conclusions
Felnőtt nő
Az elhízásból adódó betegségterhek meghatározása
Az elhízás prevalenciája a roma lakosság körében
Az elhízásból adódó betegségterhek
Nő Túlsúlyos

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.