Abstract
공급사슬에서 재고 효율화와 운송 최적화를 어렵게 하는 요인 가운데 하나가 포장단위와 주문량의 불일치 문제이다. 특히 포장 단위를 표준화할수록 최적화가 용이해지는 반면에 주문량은 구매자의 여건에 따라 변동성이 더욱 높아지고 있어서 불일치하게 될가능성이 더욱 높아지고 있다. 이를 해결하기 위한 노력이 필요하지만 이 문제에 대한 인식이 상호 불일치하는 경우가 많아 상호 협력을 통한 최적화가 매우 어려운 실정이다. 이를 분석하기 위한 연구는 매우 제한적으로 이루어져 왔는데, 본 연구에서는 주문 량과 포장단위의 불일치로 인한 비용을 분석하기 위해 수리계산모형을 도출하였다. 실제 자동차부품공급 기업에서 접수한 31주 분의 9,645건의 주문데이터를 기반으로 분석을 수행하였고 공급자와 구매자 사이의 공급사슬 내 각 구간별, 무역조건별 비용분석을 통해 주문량과 포장단위의 불일치로 인한 비용효과를 정량적으로 분석하였다. 본 연구를 통해 포장박스 내부의 빈 공간으로 인해 운송비와 부대비, 포장비뿐만 아니라 보험금액과 관세계산을 위한 과세표준가격에도 영향을 줄 수 있음을 알 수 있었다. 또한 교역조건에 따라 구매자와 공급자의 비용 부담 구간이 달라지므로 구매자와 공급자간 체감하는 포장단위와 주문량의 동기화 효과는 다르다는 것을 알 수 있었다. 그리고 빈 공간으로 인한 비용효과는 EXW, FOB, CFR, DAP 교역조건 순서로 공급자 측에 최대가 되고 구매자 측에는 최소가 됨을 알 수 있었다. 교역조건에 따라 서로의 비용영향이 상이하지만 빈 공간은 궁극적으로 공급사슬 전반에 비용증가를 초래하게 된다. 구매자와 공급자는 각자의 이익을 추구하는 별도의 사업체라고 할지라도, 공급사슬 전체의 비용을 절감을 통해 공급사슬 경쟁력을 강화하고 상생할 수 있기 때문에 상호 협력하여 이를 개선해야 할 것이다. 본 논문에 서는 주문량과 포장단위의 불일치로 인한 효과의 정량적인 분석을 통해 공급자와 구매자간에 발생하는 비용측면에서 문제점을 보여주고 협력의 필요성과 협력방안을 제시하였다.One of primary factors that make it difficult to optimize inventory and transportation management in the supply chain is discrepancy between unit of packaging and order quantity. Even though increasing standardization of packaging units matching with order quantity makes it advantageous to pursue optimization, it discrepancy is likely to exist because buyers hope to order inconsistently depending on their inventory and demand. Collaborative efforts between buyers and suppliers are essential to sort out this problem, but insufficient recognition on cost incurred from discrepancy between packing unit and order quantity hinders the mutual collaboration. While the literature on this issue is very limited, this study develops numerical analysis model to calculate the cost incurred from mismatch between the order quantity and the packaging unit. The model is based on the case study of a Korean auto-part supplier using order data of 9,645 times for 31 weeks received from auto-manufacturer. It is shown that the empty space due to discrepancy between packing unit and order quantity influence transportation cost, packaging cost and tax base that is used for insurance and duty levy. As the cost of empty space is variably allocated to buyers and suppliers depending on incoterms applied, buyers do not have sufficient motivation to improve efficiency in transportation by reducing the empty space and this misperception hinders recognition of the cost from the whole supply chain. This study suggest that full recognition of the cost of the empty space from the whole supply chain’ s perspective will facilitate and motivate collaboration between suppliers and buyers.
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