Abstract

<p align="justify">Teniendo en cuenta la importancia que ha adquirido el término Big Data, la presente investigación buscó estudiar y analizar de manera exhaustiva el estado del arte del Big Data; además, y como segundo objetivo, analizó las características, las herramientas, las tecnologías, los modelos y los estándares relacionados con Big Data, y por último buscó identificar las características más relevantes en la gestión de Big Data, para que con ello se pueda conocer todo lo concerniente al tema central de la investigación.</p><p align="justify">La metodología utilizada incluyó revisar el estado del arte de Big Data y enseñar su situación actual; conocer las tecnologías de Big Data; presentar algunas de las bases de datos NoSQL, que son las que permiten procesar datos con formatos no estructurados, y mostrar los modelos de datos y las tecnologías de análisis de ellos, para terminar con algunos beneficios de Big Data.</p><p align="justify">El diseño metodológico usado para la investigación fue no experimental, pues no se manipulan variables, y de tipo exploratorio, debido a que con esta investigación se empieza a conocer el ambiente del Big Data.</p>

Highlights

  • It seeks to identify the most relevant features that manage Big Data, so it can be known everything about the focus of the investigation

  • Regarding the methodology used in the development of the research, included to review the state of the art of Big Data, and show what is its current situation, to know the Big Data technologies, to present some of the NoSQL databases, which are those that allow to process unstructured data formats

  • The methodology desing used in this investigation, was not experimental, because no variables are manipulated, neither exploratory ones, because with the present investigation, only begins to know the Big Data evirioment

Read more

Summary

Introducción

El sector empresarial presenta gran desconocimiento sobre lo que significa Big Data; hoy las compañías no saben qué hacer con el gran volumen de datos e información almacenada en diferentes medios o bases de datos, los cuales pueden ser de gran importancia, principalmente en la toma de decisiones. Es por ello que la presente investigación se orientó a evidenciar la importancia de la Big Data y a mostrar que los datos se generan con cierta velocidad y variedad, ocasionando el crecimiento en volumen. Como un problema de Big Data se puede contemplar la forma como hoy crecen los datos en volumen, velocidad y variedad; esto es debido al gran avance y uso de las tecnologías de información, y al uso diario que las personas hacen de ellas. La presente investigación es útil para las personas que no tienen mayor conocimiento sobre lo que significa Big Data, sobre sus alcances, sus tecnologías y su aprovechamiento. De la misma forma, a las empresas, independientemente su tamaño, siempre y cuando desconozcan el uso de Big Data, de forma que puedan gestionar datos y convertirlos en conocimiento útil en sus labores diarias

Estado del arte de Big Data
Estado actual de Big Data
Dimensiones de Big Data
Análisis de Big Data
Tecnologías de big data
Apache Hadoop
Bases de datos NoSQL
Cassandra
Voldemort
Google BigTable
CouchDB
MongoDB
Datos estructurados
Datos semiestructurados
Datos no estructurados
Tecnologías de análisis de datos
ThinkUp
Infosphere Streams
Biginsights Infosphere
Sap Hana
Oracle Big Data Appliance
Infosphere Information Server
HDinsight
Beneficios del Big Data
Findings
VIII. Conclusiones

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.