Abstract
Purpose of research is to develop a conceptual structure for managing the customer database of the insurance company based on the integration of models of data mining and system dynamics. The implementation of the conceptual structure involves clustering the customer database, modelling the dynamics of the customer database and developing strategic goals for each segment of the customer database in order to increase customer lifetime value.Methods. The article presents a theory-multiple model of the insurance company activity in the context of customer relationship management, which made it possible to determine the logical structure, system relationships as well as a set of functions performed within this process.Results. The proposed conceptual structure of the customer relationship management system includes tools for analyzing key indicators of the customer database, segmenting the database using several clustering methods and structuring by indicators of customer's profitability, satisfaction with insurance services as well as strategizing sales development for each customer segment, which includes the formation of management decisions in the form of marketing activities, optimizing costs and expenses in promoting services on the market due to rational and competent positioning.Conclusion. Based on the task set, an algorithm that allows analyzing the customer database by key indicators, segmenting, structuring customers and forming sales development strategies of the insurance company aimed not only at retaining existing customers but also at increasing the value of each one by increasing customer lifetime value and increasing sales for each cluster as well as increasing the volume of insurance premiums by attracting new customers is proposed.
Highlights
По результатам поставленной задачи была разработана концептуальная структура управления клиентской базой ния его жизненного цикла и роста объемов продаж, а так же позволит нарастить объемы страховых сборов за счет привлечения новых клиентов компании
Исследование эффективности группового управления роботами методами имитационного моделирования // Вестник Саратовского государственного технического университета
Summary
Разработка концептуальной структуры управления клиентской базой страховой компании на основе интеграции моделей интеллектуального анализа данных и системной динамики. Реализация концептуальной структуры предполагает кластеризацию клиентской базы, моделирование динамики клиентской базы и разработку стратегических целей для каждого сегмента клиентской базы с целью увеличения продолжительности жизненного цикла клиента. Предложенная концептуальная структура системы управления взаимоотношениями с клиентами включает в себя инструменты анализа ключевых показателей клиентской базы, сегментации базы с помощью нескольких способов кластеризации и структурирование по признакам доходности, удовлетворенности клиентов страховыми услугами, а так же разработку стратегий развития продаж для каждого сегмента клиентов, включающую в себя формирование управленческих решений в виде маркетинговых мероприятий, что позволит оптимизировать расходы при продвижении услуг на рынке благодаря рациональному и грамотному позиционированию. Авторы декларируют отсутствие конфликта интересов, связанных с публикацией данной статьи. Концептуальная структура системы управления клиентской базой страховой компании // Известия Юго-Западного государственного университета. Conceptual Structure of the Insurance Company's Customer Database Management System
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
