Abstract

A country’s industrial performance can be assessed using a number of statistical indicators reflecting the level, growth and structure of industrial activities. However, policymakers prefer a single composite measure over a set of indicators to obtain an overall picture of their country’s relative performance compared to that of other countries. The paper describes UNIDO’s experience of constructing such a measure, namely the Competitive Industrial Performance (CIP) index, which considers countries’ productive capacity, intensity of industrialization and impact on the world market as major components of industrial performance. The compilation of the CIP index, however, poses two major challenges. First, the composite measure for a broad international comparison can only be constructed when data are available for all indicators and if the computation methodology is uniform across the countries. Second, as the final result is a normalized index used for country ranking, any uncertainty in one of the indicators may result in a shift of a given country in the overall ranking. The primary data source for the compilation of the CIP index is UNIDO’s database based on an underlying quality assurance framework for international comparability. To address the second problem, a sensitivity analysis is performed. The analysis reveals a substantially high correlation between the default CIP rankings and the alternatives, indicating that the composite measures are robust in a comparative assessment of countries’ industrial performance.

Highlights

  • При построении данного индекса статистики сталкиваются с двумя серьезными проблемами

  • The composite measure for a broad international comparison can only be constructed when data are available for all indicators and if the computation methodology is uniform across the countries

  • The analysis reveals a substantially high correlation between the default Competitive Industrial Performance (CIP) rankings and the alternatives, indicating that the composite measures are robust in a comparative assessment of countries’ industrial performance

Read more

Summary

Сводные индексы в международной практике

Сводные индексы широко применяются во всем мире. В обзоре сводных показателей, проведенном ПРООН, содержится 178 сводных индексов, которые на данный момент публикуются с различной периодичностью. Включая индекс политической нестабильности, индекс счастья, индекс глобального климатического риска и т. П. Сводные индексы популярны у международных учреждений, занимающихся вопросами развития, особенно после успешного введения индекса человеческого развития. Этот индекс признан важным инструментом, позволяющим политикам более широко отобразить картину повестки дня в области развития и привлечь к ней внимание общественности. Применение сводного индекса для анализа эффективности промышленного развития является дискуссионным. Что сводные показатели, при помощи которых пытаются охватить разные сферы, по существу, не дают четкого измерения ни одной из них и, таким образом, представляют упрощенный и вводящий политиков в заблуждение вывод о сложности указанной проблемы.

Дополнительная информация на веб-странице
Область применения индекса CIP и его составляющие показатели
Построение индекса CIP и его использование
Доля страны в мировом экспорте промышленной продукции
Последние публикации C IP
Анализ чувствительности
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call