Abstract
INTRODUCCIÓN. Este trabajo presenta un abordaje aproximativo al impacto actual de las ciencias de la complejidad y de sistemas mediante el análisis de algunos indicadores de su producción científica escrita. OBJETIVO. Especificar cuáles son las ciencias de la complejidad y de sistemas, y realizar el análisis de su impacto actual a través de diferentes métodos y técnicas de visualización de sus contribuciones y relaciones. MÉTODO. Se estableció un modelo de simulación mediante la metodología del análisis de redes sociales (ARS), basado en los atributos de la red multidisciplinar diseñada de las ciencias de la complejidad y de sistemas, con técnicas de visualización. RESULTADOS. Los resultados indican que los sistemas de control y dinámicos, los sistemas dinámicos, y la biología de sistemas dominan el terreno de la complejidad científica. Se evidenció una importante contribución por parte de las ciencias sociales computacionales al campo de la complejidad a partir de campos como el modelado y simulación basados en agentes y el análisis de redes sociales. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES. Se concluye que es necesaria la continuidad de las exploraciones transdisciplinarias entre los campos canónicos de las ciencias de la complejidad y de sistemas, y las ciencias sociales computacionales.
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