Abstract
The objective of the study: to compare the degree of lung damage according to chest CT data to the clinical state of COVID-19 patient, to analyze the semiotics and changes in CT data. Subjects and methods. 317 CT scans were retrospectively analyzed; those scans belonged to 98 patients with COVID-19 treated at N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine. Patients were divided into 4 groups, depending on the degree of the lungs damage detected by CT during the primary examination, their clinical state was assessed at each subsequent CT scan. To determine the relationship between the degree of pulmonary changes and the clinical status of patients, a correlation analysis was performed using the rank correlation method, significance was assessed using the Student's coefficient. Results. It was found that CT allowed to identify changes in the lungs typical of COVID-19 and assess their degree, as well as to analyze progression or regression lung changes, including comparison with clinical data. A significant correlation was revealed (rs = 0.577) between the growing degree of lung damage, as determined by CT and deterioration of the clinical status of patients.
Highlights
Временной промежуток от начала заболевания до первичной компьютерная томография органов грудной клетки (КТ ОГК) составлял от 3 до 20 дней, повторные КТ ОГК были проведены через 2-10 сут после первичной в зависимости от клинической ситуации, всего 317 исследований
У 19 (57%) пациентов имели место сопутствующие заболевания – артериальная гипертензия II-III степени ‒ у 11 человек, сахарный диабет – у 3, ишемическая болезнь сердца (ИБС) – у 10, из них у 3 – с нарушениями ритма, хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) – у 6, онкозаболевания – у 4 и у 1 пациента – нарушение функции щитовидной железы
Определены пары сопоставления для каждого из 317 КТ-исследований и с помощью программы «Статистика» рассчитан парный коэффициент Спирмена
Summary
Сопоставление клинических данных и компьютерно-томографической семиотики легких при COVID-19. Цель исследования: сопоставить степень поражения легких, определенную при компьютерной томографии органов грудной клетки (КТ ОГК), с клиническим состоянием пациента при COVID-19, проанализировать семиотику и динамику КТ-данных. Для определения взаимозависимости между степенью легочных изменений и клиническим состоянием пациентов проведен корреляционный анализ методом ранговой корреляции, достоверность определялась с помощью коэффициента Стьюдента. Ключевые слова: коронавирусная инфекция (COVID-19), КТ-диагностика изменений в легких при COVID-19, сопоставление клинических и КТ-данных. С. Сопоставление клинических данных и компьютерно-томографической семиотики легких при COVID-19 // Туберкулёз и болезни лёгких. M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Moscow, Russia. The objective of the study: to compare the degree of lung damage according to chest CT data to the clinical state of COVID-19 patient, to analyze the semiotics and changes in CT data
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
