Comparing keywords plus of WOS and author keywords: A case study of patient adherence research

Zuxun Lu,Chao Long,Zhiguang Duan,Qi Yu,Juan Zhang,Fashan Zheng

doi:10.1002/asi.23437

Abstract

Bibliometric analysis based on literature in the Web of Science (WOS) has become an increasingly popular method for visualizing the structure of scientific fields. Keywords Plus and Author Keywords are commonly selected as units of analysis, despite the limited research evidence demonstrating the effectiveness of Keywords Plus. This study was conceived to evaluate the efficacy of Keywords Plus as a parameter for capturing the content and scientific concepts presented in articles. Using scientific papers about patient adherence that were retrieved from WOS, a comparative assessment of Keywords Plus and Author Keywords was performed at the scientific field level and the document level, respectively. Our search yielded more Keywords Plus terms than Author Keywords, and the Keywords Plus terms were more broadly descriptive. Keywords Plus is as effective as Author Keywords in terms of bibliometric analysis investigating the knowledge structure of scientific fields, but it is less comprehensive in representing an article's content.

Highlights

The objective of this work was to explore and visualize the intellectual and cognitive structure of Social Network Analysis (SNA) research, within the scientific area of Library and Information Sciences (LIS)
En el procedimiento de creación de las representaciones gráficas se siguieron los siguientes pasos: i) medir la similaridad de los valores de cocitación y co-ocurrencia de las unidades analizadas, aplicando el denominado índice de similaridad Fuerza de Asociación (FA) (Van Eck y Walkman, 2010), dando lugar a matrices de co-ocurrencias normalizadas
Journal of the Association for Information Science and Technology, 67, 967-972

Summary

Introducción

El Análisis de Redes Sociales (ARS), o Social Networks Analysis (SNA), es una aproximación metodológica y teórica que se dirige al estudio de las relaciones y la estructura de redes entre diversos actores, como personas, organizaciones, países u otras entidades (Wasserman y Faust, 1994). Partiendo de una aproximación en la que se combinaron análisis de co-citación (Small, 1973; White y Griffith, 1981; Small y Greenlee, 1985; White y McCain, 1998; McCain, 1990; Ding et al, 2001) y co-palabras (Callon et al, 1986; Leydesdorff y Welbers, 2011), junto con el uso de técnicas de representación gráfica, los objetivos del artículo fueron los siguientes: Identificar y visualizar la estructura intelectual del campo de investigación del ARS en el área de las Ciencias de la Documentación, por medio del examen de las referencias contenidas en los artículos científicos (esto es, por medio una clasificación indirecta de su contenido). Identificar y visualizar la estructura cognitiva del campo de investigación del ARS en el área de las Ciencias de la Documentación, por medio del examen de las palabras-clave proporcionadas por los propios autores de los artículos científicos (esto es, por medio de una clasificación directa de su contenido)

Metodología

Recopilación de datos

Selección y procesamiento de las unidades de análisis

Visualización de las unidades de análisis en mapas

Análisis de citas

Análisis de co-citación de fuentes

Análisis de co-citación de documentos

Análisis de co-citación de autores

Análisis de co-palabras

Conclusiones

Referencias bibliográficas