Abstract
RESUMO Fontes alternativas de dados de precipitação têm se tornado cada vez mais usuais, possibilitando também uma avaliação de áreas com ausência de série longa e/ou continua de dados meteorológicos ou com baixa densidade de estações meteorológicas. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho das séries de dados do Global Precipitation Climatology Project (GPCP) para o Estado do Rio Grande do Sul e verificar a sua possível utilização na ausência de dados observados de precipitação. Nesse trabalho utilizaram-se séries mensais de precipitação do GPCP fornecidas pela National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) com uma resolução de 0,5° x 0,5° latitude-longitude, para o período de 1979 a 2010. As análises foram realizadas a partir da comparação com dados de precipitação de 22 estações meteorológicas localizadas no estado do Rio Grande do Sul. A partir dos resultados das análises estatísticas, observa-se que o GPCP apresentou um bom desempenho na região de estudo, com o coeficiente de correlação em torno de 0,81. Com isso, infere-se que os dados do GPCP podem ser utilizados como fonte alternativa de dados de precipitação, quando as séries temporais possuem períodos de falhas.
Highlights
O conhecimento da precipitação é fundamental para o desenvolvimento de pesquisas relacionadas com a agricultura, hidrologia, entre outras áreas
As informações são fornecidas em pontos de grade, e foi utilizado o software GRADS (Grid Analysis and Display System), para a extração dos valores mensais de precipitação utilizando-se a informação na grade onde estava localizada cada estação meteorológica utilizada nesta pesquisa
O Grads é um sistema de visualização e análise de dados em pontos de grade, trabalha com matrizes de dados binários, nas quais as variáveis podem possuir até quatro dimensões (Souza, 2004)
Summary
O conhecimento da precipitação é fundamental para o desenvolvimento de pesquisas relacionadas com a agricultura, hidrologia, entre outras áreas. Com o intuito de preencher essas lacunas diversos autores vêm buscando verificar a confiabilidade de fontes alternativas de dados com os observados, para a Amazônia (Costa e Foley, 1998), o Nordeste Brasileiro (Rao et al, 1996; Silva et al, 2012) a América do Sul (Pinto et al, 2009) e para o globo (Yin et al, 2004) e todos mostram que os dados alternativos representam bem os padrões de precipitação, embora com diferenças quantitativas em algumas regiões. O objetivo deste trabalho foi de avaliar o desempenho do GPCP quando comparado com os dados observados, para verificar a sua possível utilização na ausência de dados de precipitação pluvial provenientes de estações meteorológicas de superfície no estado do Rio Grande do Sul
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