Abstract

Este estudo teve como objetivo comparar o desempenho dos métodos de agrupamento hierárquico aglomerativo utilizando um conjunto de dados composto por diversos indicadores de sustentabilidade referentes aos municípios do estado do Pará. Assim como, definir a quantidade de agrupamentos iniciais a serem constituídos pela utilização dos índices de validade. Para seleção dos indicadores, foi feito um check-list de estudos científicos de abrangência nacional, regional e local que abordam a temática da sustentabilidade. Posteriormente, foi realizado a padronização dos indicadores, devido às unidades e escalas de medidas diferentes, não interferindo no resultado e possuindo pesos semelhantes no cômputo do coeficiente de similaridade. A medida de dissimilaridade empregada foi a distância euclidiana, e para determinar o método de agrupamento hierárquico foi utilizado o coeficiente aglomerativo (CA). Para estabelecer o número de agrupamento inicial foram empregados índices de validação. O método aglomerativo com melhor desempenho quanto ao (CA) foi de Ward com 0,94, indicando uma melhor força e qualidade entre as técnicas aglomerativos. Os índices de validação Davies Bouldin (DB), Dunn (D) e Silhouette (SIL), indicaram que a quantidade ideal de agrupamentos iniciais a ser formado são 2, todavia o índice PBM constatou que a formação ideal é com 4 grupos. Com relação aos municípios maior homogeneidade, verificou-se que na composição com 2 grupos, as observações mais similares foram m105(Salinópolis) e m109(Santa Izabel do Pará), seguido das observações m102 (Rio Maria) e m144 (Xinguara), todas inseridas no grupo 1.

Highlights

  • Em geral a humanidade faz o uso dos recursos naturais de forma desorganizada e avassaladora, sem respeitar os limites de capacidade de suporte

  • This study aimed to compare the performance of hierarchical agglomerative clustering methods using a data set composed of several sustainability indicators referring to the municipalities of the state of Pará

  • The Davies Bouldin (DB), Dunn (D) and Silhouette (SIL) validation indexes indicated that the ideal amount of initial clusters to be formed is 2, the PBM index found that the ideal formation is with 4 groups

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Summary

Introdução

Em geral a humanidade faz o uso dos recursos naturais de forma desorganizada e avassaladora, sem respeitar os limites de capacidade de suporte. O estado do Pará está localizado na região Norte do Brasil, sendo composto por um total de 144 municípios (Figura 01), distribuídos em seis mesorregiões: Baixo Amazonas; Marajó; Metropolitana de Belém; Nordeste Paraense; Sudoeste Paraense e Sudeste Paraense (IBGE, 2018). O Pará possui uma área de unidade territorial de 1.247.955,238 km (IBGE, 2018), consistindo no segundo maior estado em extensão territorial do Brasil De acordo com a classificação climática de Köppen, são caracterizados 3 subtipos climáticos para o estado do Pará: “Af”, “Am”, “Aw”, tais subtipos relacionam-se ao clima tropical chuvoso, particularizando-se por ter temperaturas médias mensais geralmente maiores que 18 °C, se distinguem pelo volume de chuva média mensal e anual (MENEZES et al, 2015). Possui o Produto Interno Bruto (PIB) mais elevado da região Norte do Brasil (ALBUQUERQUE et al, 2016; BRABO, 2016)

Seleção dos indicadores
Análise de agrupamento
Padronização dos indicadores
Distância euclidiana
Índices de validação
Resultados e Discussão
Conclusão
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