Combination forecasting using multiple attribute decision making in tourism demand

Abstract

Pronóstico combinado utilizando la toma de decisiones de atributos múltiples en la demanda turísticaPropósitoLa combinación de pronósticos en este estudio abordó tres cuestiones importantes para la situación del turismo: Reducir las restricciones que surgen con respecto a las estadísticas de datos disponibles, evaluar los pesos con un solo pronóstico, y considerar las relaciones no lineales entre las combinaciones con un único modelo de pronóstico.Diseño/metodología/enfoqueSe propuso un marco metodológico de tres etapas basado en MADM. Un solo pronóstico fue generado mediante modelos de predicción grises para la primera etapa. Se aplicó VIKOR para desarrollar un esquema de ponderación en la segunda etapa, y la integral de Choquet se usó para combinar los pronósticos de manera no lineal en la tercera etapa.RecomendacionesLos resultados empíricos de la demanda turística entrante en Taiwán mostraron que el método propuesto puede mejorar efectivamente la precisión en mayor medida que otros métodos combinados. Una buena práctica del pronóstico puede proporcionar aún más, mediante las previsiones y la estimación exante de pronósticos posteriores al COVID-19.Implicaciones practicesLos sectores públicos y privados de las economías con alta dependencia del turismo pueden beneficiarse del método propuesto al usar los pronósticos para ayudarlos a formular estrategias turísticas.Autenticidad/valorEste estudio contribuye a presentar un marco basado en MADM que avanza en el desarrollo de un método de combinación más preciso para la previsión del turismo.